Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 7

​

Всё, чтобы не зависнуть между «я научилась» и «где взять заказ?»
01 Интерактивная платформа
Выбираешь проект, повторяешь шаги, видишь пример и собираешь свою рабочую версию.
для VIP и «Премиум»
02 Задания с оплатой
Практические задачи с возможностью оплаты при соблюдении условий и приёмке результата.
03 Готовое портфолио
Карточка каждого проекта собирается сразу — в финале не придётся начинать с пустого листа.
04 50 способов взять первый заказ без опыта
Пошаговый маршрут: где искать, что писать, как показать учебные кейсы и предложить первую услугу.
05 Мини-чат с куратором на 20 человек
Небольшая группа, где можно задать вопрос, показать экран и получить понятный следующий шаг.
для тарифов с сопровождением
5 топовых ИИ-навыков в одной программе
Не изучаем инструменты «на будущее». Каждый навык сразу превращается в проект, который можно показать.
ИИ-сервисы
Создавать полезные мини-приложения для себя и клиента: планеры, трекеры, базы, калькуляторы и органайзеры.
2 готовых сервисаСтоимость на рынке15 000–50 000 ₽ за сервис
02BOT
Боты
Собирать личных и клиентских ботов для записи, заявок, анкет, материалов и ответов на частые вопросы.
личный + клиентский ботСтоимость на рынке15 000–60 000 ₽ за бота
03AI
ИИ-агенты
Настраивать помощников, которые знают задачу, ведут по сценарию и готовят результат под человека или бизнес.
2 работающих агентаСтоимость на рынке30 000–120 000 ₽ за ИИ-агента
04WEB
ИИ-сайты
Запускать лендинги и сайты с формами, заявками, калькуляторами, каталогами и другими полезными функциями.
простой + функциональный сайтСтоимость на рынке30 000–120 000 ₽ за сайт
05₽
Упаковка и продажи
Оформлять кейсы, собирать портфолио, выбирать первую услугу, находить запросы и уверенно общаться с клиентом.
портфолио + первая офертаСтоимость на рынке15 000–50 000 ₽ за стартовую услугу

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Один блок — один видимый результат. Короткие уроки, готовые шаблоны, эфир «делаем вместе» и помощь, если что-то не получилось.

Модуль 00
Вводный модуль + техническая подготовка

• Смотрим, какие сервисы, боты, агенты и сайты создадим
• Выбираем удобный маршрут: с компьютера или телефона
• Устанавливаем Codex и разбираемся в интерфейсе
• Знакомимся с платформой готовых идей и шаблонов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Модуль 01
Делаем простые сервисы

• Учимся ставить задачу для Codex
• Собираем первый сервис на компьютере
• Повторяем тот же путь с телефона в Чатиуме
• Меняем поля, категории, цвета и кнопки
• Публикуем и проверяем готовый сервис

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Два бытовых мини-сервиса: один создаём вместе, второй выбираешь сама.

Стоимость на рынке15 000–50 000 ₽ за сервис
учёт расходовпланербаза рецептовличный органайзер
Модуль 02
Неделя красоты и эстетики — Higgsfield

• Разбираемся в сервисе, моделях и тарифах
• Создаём фото со своим лицом
• Делаем реалистичные фото с продуктом
• Собираем иконки в едином стиле
• Ищем идеи в Pinterest и создаём короткое видео

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Серия фото со своим лицом или продуктом, иконки в одном стиле и короткое видео.

Стоимость на рынке3 000–20 000 ₽ за пакет контента
фотосессияфото продуктанабор иконоккороткое видео
Модуль 03
Боты, которыми хочется пользоваться

• Создаём бота для Threads
• Собираем бот-карусельщик в Чатиуме
• Выбираем личный и клиентский сценарий
• Настраиваем приветствия, кнопки и вопросы
• Тестируем и оформляем проект для портфолио

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Личный бот и бот для клиента или бизнеса.

Стоимость на рынке15 000–60 000 ₽ за бота
бот-планербот-записьбот-квизбот-консультант
Модуль 04
Свои ИИ-помощники

• Выбираем готового помощника
• Добавляем материалы, примеры и правила
• Тестируем на готовых вопросах и исправляем
• Оформляем имя, аватар и демонстрационный диалог
• Знакомимся с командой из нескольких ИИ-агентов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Персональный ИИ-агент и агент для клиента.

Стоимость на рынке30 000–120 000 ₽ за ИИ-агента
домашний организаторпомощник экспертаменеджерИИ-консультант
Модуль 05
Создаём сайты себе и клиентам

• Выбираем готовую основу по задаче
• Заполняем волшебную анкету для текстов сайта
• Собираем сайт в Lovable или Codex
• Улучшаем тексты и дизайн готовыми командами
• Публикуем, проверяем с телефона и тестируем форму
• Добавляем калькулятор услуг или квиз

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Красивый опубликованный сайт с рабочими кнопками и формой контакта.

Стоимость на рынке30 000–120 000 ₽ за сайт
сайт экспертасайт услугисайт курсасайт-портфолио
Модуль 06
Красивое портфолио и первый клиент

• Выбираем лучшие работы
• Собираем портфолио по шаблону
• Выбираем первую услугу и готовый пакет
• Пишем первым клиентам
• Проводим созвон и называем стоимость
• Передаём проект и предлагаем сопровождение

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Портфолио из 4–6 работ, упакованная услуга, готовое предложение и первые действия по поиску клиента.

Стоимость на рынке15 000–50 000 ₽ за стартовую услугу
портфолиотри пакетасообщения клиентамсценарий созвона

​

Всё об управлении бизнесом, личным брендом, продвижением и продажами с помощью искусственного интеллекта.

Много AI-инструментов ≠ нейросистемная работа

ИИ уже вошёл в нашу жизнь и работу. Но у большинства людей он пока существует отдельными кусками: здесь что-то написал ChatGPT, там сделали картинку, тут попробовали ассистента. Инструментов становится больше, а работа от этого не обязательно становится проще, быстрее и прибыльнее.

Следующий этап — перестать просто «пользоваться нейросетями» и начать встраивать ИИ в реальные процессы своего бизнеса и работы.

По сути, это комплексный тренинг, где вы проходите все необходимые шаги и получаете ключевые инструменты для роста продаж с помощью нейросетей.

Формат:

• 4 спикера в день

Организаторы:

Наталья Вольная

• Организовала и провела 30+ профильных конференций
• Автор проекта «Лаборатория» — площадка для экспертов и предпринимателей по работе над публичными выступлениями

Андрей Благодар

• Организатор 30+ профильных конференций для предпринимателей
• Веб-разработчик и специалист по чат-ботам
• Автор проекта «Морошка»

Тариф С записями

• Видеозаписи всех выступлений конференции
• Аудиодорожки каждого выступления, чтобы можно было слушать в дороге
• Презентации выступлений
• Транскрибации выступлений
• Подарки от спикеров
• Подарки от организаторов конференции

Старт 26–30 октября 2026

​

n8n для маркетологов 2026

Системная автоматизация маркетинговых данных. Научитесь строить рабочие процессы между рекламой, аналитикой, CRM и Telegram-ботами. А ИИ-агенты помогут вам с анализом данных. Никакой рутины. Минимум кода, максимум времени на принятие решений. От теории к практике и созданию работающего конвейера данных на своем сервере!

Большинство курсов построены на общем понимании работы с платформой n8n. Поскольку я же всю жизнь работаю с аналитическими и рекламными данными, внедряю сквозную аналитику в разные бизнесы, то упор в этом онлайн-курсе будет именно на такие задачи. Мы с вами будем создавать рабочие процессы под реальные задачи интернет-маркетолога. Упор на рекламные, аналитические сервисы и CRM с моей помощью и обратной связью.

Структура курса:
- 5 модулей
- 16 занятий
- более 40+ видеоуроков на новой платформе
- Доступ к курсу остается у вас навсегда
- Возможность пройти обучение по договору от юридического лица
- По окончании обучения предоставляются все необходимые закрывающие документы

Программа курса:

Занятие №1: Зачем интернет-маркетологу автоматизация?
- Разбираем реальные сценарии, где автоматизация экономит до 40% рабочего времени
- Почему именно n8n лучше Make, Zapier и Albato для сложных задач по веб-аналитике и интернет-рекламе

Занятие №2: Начало работы с n8n
- Регистрация на платформе
- Обзор интерфейса (панель управления, рабочие процессы, ноды, триггеры, учетные записи, папки, шаблоны n8n, настройки профиля и др.)

Занятие №3: Основные компоненты n8n
- Подробный разбор основных компонентов n8n: рабочие процессы (workflows), узлы (nodes), триггеры (webhook, schedule), executions (запуски), credentials (учетные данные)
- Их практическое применение

Занятие №4: JSON-объекты и работа с API
- Изучение JSON-объектов и понимание структуры данных в n8n
- Первое знакомство с API: что такое эндпоинты, методы запросов (GET, POST), заголовки и параметры

Занятие №5: n8n Cloud или Self-Hosted (свой сервер)
- Варианты использования (Self-hosted, Docker, n8n.cloud)
- Пошаговая настройка n8n на своем собственном сервере, включая обновление платформы и разблокировку платных функций

Занятие №6: Безопасность и авторизация
- Настройка переменных окружения
- Управление пользователями (назначение ролей)
- Работа с учетными данными различных сервисов (credentials)

Занятие №7: Разбор основных узлов
- Основные ноды: HTTP Request, IF, Switch, Merge, Wait, агрегаторы данных и их настройки
- Построение логических цепочек

Занятие №8: Интеграция через API (OAuth 2.0 и API Keys)
- Как безопасно подключаться к n8n?
- Разбор различных вариантов интеграций с рекламными и аналитическими инструментами

Занятие №9: Telegram-боты как интерфейс управления
- Пошаговое создание бота через Telegram
- Настройка команд и отправка интерактивных отчетов и уведомлений в чат

Занятие №10: Работа с базами данных
- Подключение к классическим базам (PostgreSQL, MySQL): выполнение запросов, вставка и обновление данных
- Почему Supabase и что такое pgvector?
- Настройка и подключение к Supabase из n8n, создание таблиц для хранения отчетов из рекламы

Занятие №11: Автоматизация отчетов Google Analytics 4 и Google Ads
- Автоматизация отчетности Google Analytics 4 с заданными параметрами по расписанию
- Отправка в Google Таблицы, на почту или в Telegram

Занятие №12: Автоматизация отчетности Яндекс Метрики и Яндекс Директа
- Интеграция через API Яндекс Директа (OAuth-токены)
- Получение данных по расходам, хитам, целям и E-commerce событиям
- Автоматическая выгрузка по расписанию с отправкой в Google Таблицы, на почту или в Telegram

Занятие №13: Автоматизация для VK Рекламы и Meta Ads
- Использование API известных инструментов для сбора статистики по кампаниям
- Автоматическая отправка отчетов через Telegram
- Разбор интеграций VK Ads через HTTP-запросы

Занятие №14: Работа в n8n с CRM-системами
- Интеграция с AmoCRM, Битрикс24 и другими системами через REST API
- Автоматическая загрузка лидов и создание задач

Занятие №15: ИИ-агенты
- Настройка агентов для анализа данных
- Генерация текстов (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT)
- Создание ответов на комментарии и сообщения

Занятие №16: Создание мультиагентной маркетинговой системы
- Связывание разных систем (реклама - аналитика - CRM) в единый умный конвейер данных

Применение полученных знаний позволит вам оптимизировать маркетинговые процессы и повысить эффективность работы.

​

Клод Код для не программистов

Образовательный курс с нуля: за два месяца вы научитесь собирать сайты и ботов обычными словами. Без кода и технического образования.

Как это работает:
- Программировать будет Claude Code.
- Вы пишете словами по-русски, как в обычной переписке.
- Никаких команд заучивать не надо.
- Он делает и чинит сам, сам находит свои ошибки и сам их исправляет.
- Сломать ничего нельзя.

Результат:
- Настоящая ссылка на готовый сайт в интернете, который можно показать клиенту.
- Не макет, не картинка.

Что вы освоите:
- Папка готовых проектов.
- Каждую вещь вы собираете своими руками прямо на уроке, а потом переделываете под себя.
- Всё лежит у вас в компьютере и работает.

Проекты для продажи:
- Сайт по живой ссылке (визитка, лендинг или портфолио)
- Шаблон поста-карусели из своих фото
- Гайд за подписку с обложкой
- Монтаж видео (нарезка и склейка по команде)
- Пост с картинкой и текстом в вашем стиле плюс баннер
- Обложки и макеты по образцу с правками словами
- Сводка трендов ниши

Боты:
- Сводка по расписанию приходит сама, без напоминаний

Для жизни:
- План тренировок и меню под вашу цель со списком покупок
- Финансовый трекер (расходы по категориям, отчёт за месяц)
- Игра для себя (своя аркада, играется в браузере)

Рутина:
- Уборщик файлов раскладывает файлы по папкам
- Чистка фотоплёнки (дубли и скриншоты на удаление)
- Разбор почты (отписки и ответы в вашем тоне)
- Помощник в браузере (собирает данные, заполняет формы)
- Пересказ созвона (задачи через пять минут после разговора)
- Скрипт с вашими правилами (пишете один раз, работает всегда)

Основные возражения:
- «Я гуманитарий, я не разберусь»
- «У меня уже не получалось в нейронках»
- «Куплю и забью, как всегда»
- «Боюсь слить бюджет на воду»
- «Все крутые, а я ничего не умею»
- «У меня нет на это времени»

Кому подойдёт курс:
- Дизайнерам или фрилансерам, желающим расширить прайс или делать привычное гораздо быстрее.
- Блогерам: сайты, боты и контент для блога перестанут зависеть от подрядчиков.
- Нейрокреаторам, желающим добавить к картинкам и видео сайты, ботов и автоматизацию.
- Тем, кто ещё в поиске профессии: начнёте сразу с Claude Code.
- Владельцам своего дела, желающим ускориться по всем фронтам.
- Тем, у кого есть идея сайта или бота, но нет денег на разработчика.
- Тем, кому надоело платить подрядчикам за каждую мелкую правку.
- Тем, кто слышал о чудесах Claude Code и хочет применить их в своей жизни.

Кому НЕ подойдёт курс:
- Тем, кто не сможет платить около 4000 ₽ в месяц за подписки (Claude Code плюс сторонние сервисы).
- Уже состоявшимся разработчикам: будет скучно, программа рассчитана на новичков.
- Тем, кто не готов уделять 3-4 часа в неделю в ближайшие два месяца.
- Тем, кто ищет кнопку «сделать деньги» без своего участия.

Программа курса:

Модуль 01. Установка и оплата Claude Code
- Неделя 1: Установка Claude Code. Пошаговый урок, материалы.
- Неделя 2: Настройка под себя: память, свои правила и подключение сервисов.

Модуль 02. Разбираем файлы компьютера
- Уборщик файлов: раскладывает рабочий стол и папку загрузок по местам.
- Чистка фотоплёнки: находит дубли, скриншоты и смазанные кадры.
- Разбор почты: сортирует письма, отписывает от рассылок, пишет ответы.
- Помощник в браузере: открывает сайты, собирает данные и заполняет формы.

Модуль 03. Помощники для жизни
- План питания и тренировок под вашу цель со списком покупок на неделю.
- Финансовый трекер: расходы по категориям и отчёт за месяц.
- Сборка своей игры с нуля (аркада, герой, враги, прокачка).

Модуль 04. Контент в соцсети
- Анализатор трендов: что залетает в вашей нише прямо сейчас.
- Пост в вашем стиле и картинка к нему.
- Пост-каруселька с вашим уникальным дизайном.
- Монтаж рилса: нарезка и склейка видео по команде.
- Нейро-ролик к посту: картинка и видео собираются прямо в разговоре.
- Лид-магнит и настроенный чат-бот, отдающий файл за подписку.

Модуль 05. Работа в облаке (без вас)
- Телеграм-бот, который каждую неделю присылает обновления по нейросетям. Работает в облаке, даже если компьютер выключен.

Модуль 06. Проекты для дела или на продажу
- Бизнес-советник: считает цифры, разбирает конкурентов, указывает на слабые места идеи.
- Расшифровка созвона: запись превращается в список задач за пять минут.
- Анкета, которая сама разбирает ответы: на выходе — выводы.
- Макеты в Figma: обложки, баннеры и экраны по образцу с правками словами.
- Сайт по живой ссылке: визитка, лендинг или страница услуг.

Модуль 07. Навык в деньги
- Разбор про специализацию: определяем, нужно ли углубляться в конкретное направление.
- Карта мест, где искать первых клиентов: тёплый круг, чаты, биржи, свой блог.
- Самозанятость или ИП: как законно принимать платежи.

Длительность курса: 2 месяца.
Нагрузка: 3-4 часа в неделю (уроки в среднем по 20 минут).

Курс даст практические навыки создания сайтов, ботов и автоматизации рутинных процессов с помощью языка, доступного даже не программистам.

​

Кейсы и инсайты со всего мира. Уроки по 15-30 минут.

Из чего состоит курс?
Из девяти глав — от промптов до ИИ-агентов и вайбкодинга: работа с текстами, файлами, изображениями, презентациями, исследования и аналитика. Практические уроки по 15–30 минут, кейсы, проверенные руками.

Углубиться в ИИ, стать продвинутым пользователем
Проекты, креативы, изображения, презентации, аналитика, исследования, агенты, вайбкодинг и неочевидные хаки


Создавать презентации
Проводить исследования
Запускать агентов
Автоматизировать рутину
Кодить лендинги и игры
Анализировать продукт

• Промпты
• Файлы
• Изображения
• Исследования
• Проекты
• Плагины
• Агенты
• Кодинг

​

НЕЙРОСЕТИ - ЭТО ПРОСТО
Научим работать с нейросетями с нуля, создавать видео, мультфильмы, изображения и
музыку.
Полное сопровождение и помощь в чате телеграмма.
Отметка работ лучших учеников в соцсетях для быстрого продвижения страничек.
ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ ВЫ:

• научитесь создавать и редактировать любые изображения и фото
• освоите варианты обработок фото
• создадите свою нейрофотосессию
• сможете создавать мультфильмы в разных нейросетях
• снимите свой первый нейро-фильм
• сможете писать песни и музыку
• освоите несколько вариантов озвучки фильмов и мультфильмов
• узнаете все секреты создания фильма "История о Золушке"
• сможете редактировать уже готовые видео и изменять их по своему вкусу

​

RTAIO2 - Red Team AI Operator · вторая часть.
Покажу на экране, как настроить агента для задач пентеста, проверить его находки и ограничить доступ к вашим системам. Отдельно разберём, как атакуют самих агентов и как от этого защищаться.

Кому подойдёт курс:

• Тем, кто хочет использовать ИИ-агентов в задачах безопасности и понимать результат их работы.
• Программистам, которым интересна безопасность, системным администраторам и пентестерам. Тем, кто хочет разобраться с bug bounty, покажу правила площадок, работу с находками и подготовку отчёта.

Можно начать сразу с RTAIO2. Работу с агентами начинаем с настройки и разбираем основы, которые понадобятся на курсе. При этом будем читать код и разбирать проверки безопасности: это не обучение работе с компьютером с нуля.

Что будем делать на практике:

От настройки агента до проверки находок и отчёта.

Агент может написать убедительный ответ и ошибиться. Поэтому будем смотреть, какие команды он выполнил, что ответили инструменты и получается ли повторить результат. Одного заявления «я нашёл уязвимость» недостаточно.

• Настроим рабочую среду с ограниченным доступомЗададим доступ к файлам, сети и инструментам. Для опасных действий настроим подтверждение.
• Подготовим инструкции и скиллы для пентест-проектаОпишем задачи, ограничения и признаки готового результата, чтобы не объяснять всё заново при каждом запуске.
• Составим паспорт агента с результатами проверокЗапишем условия тестирования, подтверждённые находки, ложные срабатывания и пропуски.
• Перепроверим находки и оформим отчёт с доказательствамиПовторим тесты, сверим ответы инструментов и оформим шаги воспроизведения.
• Соберём DEUS Observer - наблюдателя за действиями агентаВместе запустим систему, которая сверяет ответ агента с журналом: какие инструменты он вызвал и что получил в ответ.

В конце вы самостоятельно выполните итоговую работу: от подготовки проверки до отчёта. Совместные лабораторные занятия тоже планируем.

Как проходит обучение:

Я показываю свой экран и по шагам объясняю, что делаю и почему.
Берём тему, разбираем её на видео, затем закрепляем по текстовой методичке. Если что-то непонятно, задаёте вопрос в Telegram-группе. Отвечаю, дополняю объяснение или переснимаю сложный момент.

• Выход уроков
  По будням выкладываю видео, ориентировочно по часу в день. К урокам идут текстовые методички.
• Объём видео
  Планирую около 10 часов видео. Итоговый объём может быть больше. Время на самостоятельную практику сюда не входит.
• Практика
  Итоговую работу выполняете самостоятельно. Совместные практические занятия тоже планируем.
• Материалы офлайн

Восемь этапов, чтобы видеть весь путь обучения.

Спойлер: Программа

Программа:

1. Начать работу и оценить расходы:

Выберем доступ к модели, подготовим первый запуск и сравним задачи с агентом и без него. До работы с данными обсудим правовые ограничения.

• Где агент помогает, а где нет
  Замеры времени, расходов и понимания задачи. Примеры неокупившейся автоматизации, рабочие сценарии и три вопроса для проверки результата.
• Доступ к моделям и способы оплаты
  Верификация аккаунтов, подписки, Coding Plan и оплата через API. Ограничения доступа, выбор тарифа под задачу и модели с открытыми весами.
• Первая рабочая сборка
  Из чего состоит агентная система и в каком порядке её собирать: сначала изоляция, затем инструменты и управление. Почему результат агента нужно проверять.
• Правовой раздел: данные и зарубежные сервисы
  Локализация персональных данных и их передача за рубеж, ответственность за нарушения, отраслевые требования и вопросы, которые нужно задать юристу до начала работы.

2. Научиться управлять агентом:

Настроим инструкции, инструменты и журнал работы. Научимся ставить задачи с понятным результатом и продолжать работу, когда история становится слишком длинной.

• Claude Code для пентестера
  Команды, настройки, файл CLAUDE.md и шаблон проекта. Создание скиллов для повторяющихся задач, проверка их результата и отладка по журналу выполнения.
• OpenCode и другие программы для работы с агентами
  Различия в настройках, подключении моделей и оплате. Какие приёмы можно переносить между программами, как работать с интерактивными сессиями и выбирать подходящий инструмент.
• Как связать компоненты системы
  Исполнение команд, проверка разрешённых целей, очистка передаваемых данных и журналирование. MCP - протокол, через который агент подключает внешние инструменты.
• Как поставить задачу и проверить завершение
  Цель, границы, пример ожидаемого результата и условия остановки. Разбор плохих и хороших заданий, диагностика сбоев и выбор между ручным контролем и автономной работой.
• Контекст и стоимость длинных задач
  Как измерять объём передаваемого текста, заранее сокращать историю и сохранять важные детали. Почему длинный контекст влияет на цену и на качество результата.
• Контроль последовательности действий
  Хранение последних вызовов инструментов и поиск подозрительных последовательностей. Проверка по типу действия, а не только по названию команды.

3. Ограничить доступ и проверить находки:

Настроим права, проверим ограничения и составим паспорт агента. Отдельно соберём доказательства для отчёта, чтобы не выдавать уверенный ответ модели за подтверждённую уязвимость.

• Изоляция агента
  WSL и Docker, работа без root, проверка повышения привилегий и ограничения исходящего трафика. Где заканчивается изоляция и почему наличие контейнера само по себе не решает все проблемы.
• Ограничения команд и повторных операций
  Проверка обходов через кавычки, подстановки и кодирование. Какие действия можно повторять безопасно, кто разрешает повтор и как исправлять последствия ошибочной операции.
• Ключи и передача данных
  Как не отдавать MCP-серверу все ключи сразу: точечная передача токена, прокси-посредник и проверка каждого запроса. Обезличивание данных перед отправкой модели.
• Паспорт агента
  Тесты с известным результатом, повторные прогоны и ловушки для ложных срабатываний. Условия честного сравнения, влияние канала доступа, пропуски и ограничения замера. Сравнение двух агентов или команды с одиночкой.
• Независимая проверка результата
  Требования к проверяющему агенту, объяснимость решения и повторная проверка другим способом. Где вместо модели нужен внешний источник данных или отдельный проверочный скрипт.
• Отчёт без лишнего текста
  Шаги воспроизведения, доказательства и точное описание объёма проверки. Как убрать из черновика модели неподтверждённые выводы и текст, который не помогает понять находку. Машиночитаемые форматы отчётов.

4. Выбрать модели и организовать память:

Сравним облачные и локальные модели, одного агента и команду. Разберём хранение состояния, восстановление работы и защиту памяти от ложных данных.

• Своя модель на своём компьютере
  Ошибки запуска, размер контекста и расход видеопамяти. Ограничения моделей и случаи, когда дополнительные рассуждения или усложнение инструкции ухудшают результат. Локальный запуск можно пропустить.
• Kimi, GLM и DeepSeek
  Практические замеры, стоимость работы и отказы моделей. Почему открытые веса ещё не означают, что модель получится запустить на домашнем компьютере.
• Команда агентов
  Роли, задачи координатора, параллельная работа и отладка. Сравнение с одним агентом, расходы на координацию, ошибки обмена сообщениями и распространение сбоя по команде.
• Память и восстановление состояния
  Рабочее состояние вместо бесконечной истории сообщений. Проверка записи в память, сохранение источника, контрольные точки для возврата к шагу и общая память агентов. Удаление данных, версии контекста, файловое и графовое хранение.

5. Применить агента в задачах пентеста:

Сбор информации о цели, работа по правилам bug bounty и оценка расходов на законченную проверку. Облачные сервисы изучаем подробнее, мобильный пентест - обзорно.

• Разведка с агентами
  Сбор информации из открытых источников, проверка выводов модели и последовательность работы от начала до конца. Российская специфика, видео как источник и поиск сервисов с ИИ.
• Как защитные системы замечают агента
  Признаки запросов и поведения, проблемы аутентификации и самостоятельное измерение активности агента. Что видит защита и какие риски появляются при захвате вашего агента.
• Работа на bug bounty
  Выбор программы, разрешённые цели, правила автоматизации и подготовка к проверке. Обработка отчёта площадкой, споры, оценка объёма работ и стоимость законченной задачи.
• Российские bug bounty-площадки
  Статусы отчётов, дубликаты, причины оценки «Информативный» и типовые исключения. Как читать правила до начала работы, обсуждать спорные решения и выбирать программу.
• Облачные сервисы
  Проверка управляющих интерфейсов и рабочих ресурсов. Где агент полезен и где опасен, защита метаданных контейнера, приватность и правила провайдеров.
• Мобильный пентест: обзор возможностей
  Помощь в анализе приложения и трафика, управление инструментами обратной разработки. Ограничения автоматизации и примеры ошибочных выводов модели.

6. Проверить безопасность самих агентов:

Проследим, как внешние данные превращаются в нежелательные действия. Проверим инструкции из документов, сторонние компоненты, память и базы знаний.

• Как атакуют агентные системы
  Подмена инструкций через внешние данные, отравление памяти и базы знаний, исчерпание ресурсов и бюджета. Уязвимости программной основы агента, учёт подключённых компонентов и учебные стенды.
• Проверка сторонних скиллов и компонентов
  Восемь шагов проверки, разбор вредоносных примеров и работа с уже установленными компонентами. Почему проверки при установке недостаточно и что может пропустить автоматический анализ.
• Методология проверки агента
  Поиск агентных сервисов и подтверждение их поведения. Пути доставки посторонних инструкций и шесть разобранных цепочек атак, включая зашифрованные инструкции и GhostSplice. Как отличить подозрительный ответ от доказанной уязвимости.

7. Защитить агента и расследовать инцидент:

Посмотрим на обе стороны: как обнаруживать сканирующих агентов и как не дать своему агенту попасть в ловушку. Разберём действия после компрометации.

• Защита от сканирующих агентов
  Признаки обнаружения, задерживающие ответы и данные-приманки. Влияние на контекст и расходы агента, сравнение с блокировкой. Ограничения методов, порядок внедрения и правовые границы.
• Защита своего агента от ловушек
  Распознавание подозрительных данных, отказ от нежелательных действий и уведомление оператора. Риски кражи компонентов агента и пределы доступной защиты.
• Расследование взлома агента
  Признаки компрометации, первый час реагирования и сохранение улик. Журналы, память, векторные базы и образы дисков. Восстановление последовательности действий, оценка ущерба, уведомление клиентов и разбор причин.

8. Собрать наблюдателя и выполнить итоговую работу:

DEUS Observer строим и запускаем вместе. В самостоятельной итоговой работе вы объедините настройку, проверку находок и подготовку отчёта.

• Сборка наблюдателя
  Запишем вызовы инструментов и их результаты, проверим, совпадают ли они с ответом агента. Определим, когда можно продолжать работу, а когда нужна дополнительная проверка. Запустим систему и разберём, где она может ошибаться.
• Что считает наблюдатель
  Четыре метрики, переход от ручной проверки к вычислениям по журналу. Сохранение истории без перезаписи, объединение записей и учёт накопленных расхождений.
• Capstone: итоговая работа
  Самостоятельная проверка от подготовки до сдачи результата. Формат работы, критерии оценки, типовые ошибки и границы того, что удалось проверить.

Совместный проект:

Агент пишет «готово». Проверим, что он сделал.
DEUS Observer - наблюдатель за выполнением задачи. Мы вместе строим и запускаем его, чтобы проверять ответ агента по журналу работы. Если агент пишет, что выполнил проверку, смотрим, какие инструменты он вызвал и что они вернули.

1. Соберём журнал вызовов инструментов и их результатов.
2. Настроим поиск случаев, когда ответ агента не совпадает с записями в журнале.
3. Определим условия, при которых работу можно продолжить или нужно остановить для проверки.

К проекту есть описание устройства, отдельная инструкция запуска и построчный разбор примера утечки. Обсудим и ограничения: журнал не доказывает то, чего он не записал, а наблюдатель не заменяет проверку самой уязвимости.

Старт 20 сентября 2026 года.

​

Начни вайбкодить за выходные: от задачи до работающего результата — без навыков разработки

За 3 живые встречи пройдёшь путь от установки инструментов до первого работающего результата, который сможешь потом повторить самостоятельно. Тренер и кураторы помогут пройти технические шаги и не застрять на старте.
За 3 онлайн-встречи ты с нуля собираешь работающий прототип

Что изменится за три встречи

• Сделаешь первый шаг с поддержкой
  Настроишь всё необходимое и сразу начнёшь работать с нейросетью. Если что-то не получится, тренер и кураторы помогут разобраться.
• Получишь первый работающий результат
  Возьмёшь задачу из работы, бизнеса или жизни — либо готовый учебный пример — и доведёшь её до результата, который можно открыть по ссылке.
• Сможешь продолжить самостоятельно
  Один раз пройдёшь весь путь целиком и заберёшь настроенную среду, промпты, шаблоны для следующих проектов.

Это не для тебя, если…
Ты опытный разработчик и ищешь курс по архитектуре или продвинутому кодингу — тебе будет скучно на базовых шагах.
Ты не готов выделить несколько вечеров: интенсив живой, работа идёт на воркшопах вместе с тренером и группой.
Ты уже вайбкодишь и тебе нужен продукт в production с интеграциями — это следующая ступень, Boost Pro.

Что будет на воркшопах

17 сентября. Установочная сессия
Настраиваешь инструменты и делаешь первый шаг

1. Соберёшь своё рабочее место вайбкодера: программу, где ты словами описываешь задачу, нейронка пишет код, а ты сразу видишь результат. Начнёшь с заданий курса, дальше собираешь в ней свои проекты — этот сетап остаётся с тобой.
2. Отдельно установим голосовой ввод, чтобы ускорить работу и диктовать, а не печатать.
3. Подключишь расширение для браузера и нужные дополнения, оплатишь сервисы и получишь доступ к учебному серверу.
4. Тренер показывает каждый шаг, кураторы подключаются, если что-то не получается.

19 сентября. Воркшоп #1: PRD и лендинг вашего продукта
Описываешь будущий продукт и делаешь для него лендинг

1. Нейронка берёт у тебя интервью по шаблону Вани Замесина и собирает продуктовые требования: ты отвечаешь голосом, выбираешь фокусный сегмент и его работы. На выходе — PRD: продукт, сегмент, работы сегмента, фичи MVP. Документ правишь голосом — формулировки, детали, приоритеты.
2. Собираешь лендинг: из PRD нейросеть пишет текст по методологии AJTBD, а ты наговариваешь правки — заголовок, тон, состав блоков. Из текста нейронка делает HTML-страницу с дизайном, её тоже дорабатываешь голосом.

На выходе
PRD продукта и готовый лендинг — HTML-страница.

19 сентября. Воркшоп #2: Создание и деплой MVP
Вайбкодим и деплоим MVP на сервер

1. Превращаешь требования в работающее приложение и выкладываешь его на свой сервер. Лендинг рассказывает о продукте, MVP — то, с чем работает пользователь.
2. Нейросеть берёт PRD, задаёт уточняющие вопросы и пишет приложение: логику, данные, интерфейс. Ты проверяешь его на тестовом сервере и наговариваешь правки голосом.
3. Соединяешь два артефакта: лендинг становится главной страницей, кнопка ведёт в продукт. Дальше нейронка запускает MVP на сервере.

На выходе
Продукт на своём сервере, ссылка на лендинг и навык пройти путь от идеи до прототипа самостоятельно.

Бонус-воркшопы

Автоматизация: помощники, которые работают за тебя. Запись воркшопа

1. Создашь субагентов, отдельных AI-«сотрудников», которые работают параллельно под управлением нейросети.
2. Соберёшь свои скиллы: готовые команды, которые запускаешь одним словом и точно знают, что нужно делать.
3. Создашь личного AI-копирайтера, который пишет в твоём стиле.
4. Настроишь поток для контента и будешь получать готовые посты одной командой.

Результат воркшопа
Работающая связка из скиллов и агентов, которая вызывается простой командой и делает рутину за тебя.

Работаем с данными и исследуем рынок. Запись воркшопа

1. Поймёшь, почему нейронки не умеют точно считать, и научишься писать небольшие скрипты, которые считают за тебя.
2. Разберёшь воронку, оценишь, насколько пользователи довольны, и докопаешься до настоящей причины проблем.
3. Поделишь пользователей на группы по ценности и поймёшь, какие задачи они решают твоим продуктом по методологии AJTBD.
4. Изучишь конкурентов и тренды рынка и поймёшь, чем твой продукт будет от них отличаться.

Результат воркшопа
Полноценное исследование рынка с точными данными и скриптами.

AI-based продукты и команды агентов

1. Создашь Telegram-бота поддержки с AI, который сам отвечает клиентам.
2. Подключишь генерацию картинок по запросу.
3. Соберёшь команду AI-агентов для мозгового штурма: один предлагает идеи, другой их защищает, третий критикует.
4. Улучшишь свой продукт через спор этих агентов между собой и добавишь лучшие идеи.

Результат воркшопа
Telegram-бот и улучшенный продукт через мозговой штурм агентов.

Что останется у тебя после интенсива
Не только первый результат, но и способ повторить его снова

Настроенное рабочее место
Остаётся на твоём компьютере после интенсива.

• Среда, в которой ты описываешь задачу словами, а нейросеть помогает её реализовать.
• Голосовой ввод для задач и правок.
• Расширение для браузера и необходимые дополнения.

Понятная последовательность работы
Ты уже один раз прошёл путь целиком:

• сформулировать задачу
• собрать требования
• получить первую версию
• проверить и исправить
• опубликовать результат

Продуктовый шаблон Вани Замесина

• Нейросеть проводит интервью и помогает превратить идею в понятные требования: контекст, пользователь, его задача и состав первой версии.

Первый результат, который можно открыть по ссылке

• Страница и приложение на сервере. Его форма зависит от выбранной задачи: рабочий инструмент, автоматизация, бот, сайт, личный проект или прототип сервиса.

Материалы и записи

• Промпты, инструкции, шаблоны и записи встреч остаются у тебя. К ним можно вернуться, когда возьмёшь следующую задачу.

Авторы и ведущие интенсива
- Ваня Замесин. Автор интенсива, основатель Школы
Создатель методологий Advanced JTBD и Next Move Theory. Эксперт №1 среди российских IT-продактов по двум независимым исследованиям. Создал сервис подбора психотерапевтов «Мета», exit-сделка с Profi.ru.
- Данила Владимиров. тренер Boost, AI Product Manager
Продакт, не инженер по бэкграунду. Строит продукт через глубокий ресёрч аудитории и сам же собирает агентами то, для чего раньше нанимали бы подрядчика.

Тариф Интенсив

Три живые встречи с тренером и кураторами: от установки инструментов до первого работающего результата.

Что получишь

• наконец начнёшь вайбкодить, а не продолжишь смотреть со стороны
• настроишь рабочее место вместе с тренером
• пройдёшь понятную последовательность шаг за шагом
• получишь первый работающий результат на своей задаче или учебном примере
• заберёшь записи, инструкции, промпты и шаблоны

Что входит

• 3 онлайн-встречи с тренерами
• работа в группе
• поддержка кураторов и помощь с техническими сложностями
• гайды по установке
• продуктовый шаблон Вани Замесина
• записи всех встреч навсегда

​

Курс по мобильному видеопродакшену с ИИ
О чем курс:

• Цель моего курса, научить вас за три недели создавать ролики, цепляющие своей динамикой, понятным языком объяснить работу с нейросетями.
• Лайфхаки монтажа, Я собрала все секреты и фишки мобильного монтажа в одном месте, чтобы вы были готовы к любому уровню сложности видео.
• Обучение проходит в формате видео-уроков: я понятным языком рассказываю и показываю на примере, как смонтировать видео. Общаться будем в телеграм-чате, доступ к урокам — год, а к чату с полезными штучками — навсегда!
• После 3х недель обучения, у вас будет 2 недели практики с Сашей! Можно будет создать видео-портфолио или прокачать все навыки.

Тариф

• доступ ко всем урокам — год
• доступ к чату с вакансиями
• доступ к чату по насмотренности
• общий чат со студентами потока
• двухнедельная онлайн-практика после обучения со всеми студентами курса

Спойлер: Программа

МОДУЛЬ 0
Предобучение
К изучению модуля можно приступить за неделю до старта курса.
За это время новички смогут освоить базу монтажа.
Обзор CapCut (телефон/планшет) работа со звуком, слоями, текстом, анимацией, масками и базовой цветокоррекцией.

МОДУЛЬ 1
Предпродакшен
Актуальные форматы и контент‑тренды 2026 года.
Как писать ТЗ на съёмку (для себя/команды/клиента).
Подготовка к съёмке: идея → референсы → план.
Что делает видео стильным: визуал, детали.

МОДУЛЬ 2
Съёмка
Настройки камеры смартфона. Оборудование для съёмки.
Композиция: ракурсы, позы, движение. Приложения для съёмки.
Работа с естественным светом.
Работа с искусственным светом.
Предметная съёмка.
Студийная съёмка.
Портретная съёмка.
Как снимать эксперта/спикера.
Как снимать исходники под сценарий и монтаж.
Съёмка на ретро‑камеру.
Креативная съёмка.
Как писать ТЗ на съёмку (для себя/команды/клиента).

МОДУЛЬ 3
Монтаж
Где искать идеи для монтажа. 
Визуальные тренды и стили монтажа.
Типичные ошибки в монтаже.
Как заранее согласовать стиль монтажа (с клиентом/командой).
Как «сплющить» предмет или текст
Ретушь лица в видео.
Как разбирать и повторять монтаж любого ролика
Оформление видео текстом.
Анимация в Alight Motion.
Динамичные маски.
Рисованная анимация.

МОДУЛЬ 4
Нейросети
ChatGPT для креатора: идеи, сценарии, ТЗ, тексты.
Работа с нейросетями: Nano Banana, Kling, Higgsfield, Veo и др.
Создание собственного персонажа: 3 способа.
ИИ‑насмотренность: как собирать референсы и понимать стили.
Как выстроить работу с нейросетями, чтобы не запутаться.
Авторское право и этика использования ИИ.
Генерация фото PRO‑уровня.
Внедрение реальных предметов в генерацию. Изменение ракурса, оживление фото.
Улучшение качества фото и видео (апскейл, шум, резкость).

МОДУЛЬ 5
Карьера креатора
Поиск клиентов: где искать и как писать.
Ценообразование: пакеты, почасовая/проектная оплата, доп. услуги.


​

Полный курс по работе с AI-агентом OpenAI для разработчиков.

Курс даёт системное понимание Codex — не как веб-чата, а как агента, который работает прямо в вашем проекте из терминала. Вы начнёте с подключения, регистрации в OpenAI и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала и выбором модели, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: AGENTS.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с коммитами и pull request'ами, code review силами Codex и работу с GitHub.

В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации.

Всё это отрабатывается на сквозном проекте: за курс вы соберёте сервис мониторинга доступности сайтов на Go, Next.js и PostgreSQL — с регистрацией, точками мониторинга и графиками аптайма. Проект лежит на GitHub с отдельным коммитом под каждую фичу, поэтому его состояние можно посмотреть на любом этапе. Отдельный раздел посвящён документации: гайдам для агента, ADR и генерации OpenAPI-спецификации прямо из кода.

Чему вы научитесь:

После прохождения курса вы сможете:

• Эффективно работать с Codex в терминале
• Управлять контекстом сессии и формулировать промпты
• Настраивать AGENTS.md как память проекта
• Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач
• Настраивать hooks для контроля качества кода
• Подключать MCP-серверы к Codex
• Интегрировать Codex в git-workflow с коммитами и PR
• Создавать и распространять плагины внутри команды
• Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами
• Выбирать подходящую модель под задачу
• Генерировать документацию и OpenAPI-спецификацию из кода

Минимальные требования:

• Базовое знание любого языка программирования

Технологии:

• Codex
• MCP
• Git
• GitHub
• Terminal
• Go
• Next.js
• PostgreSQL
• Docker
• Playwright

Проверенные форматы:

• Мини-лекции
  Короткие видео (по ~5 минут) позволяют обучаться даже тогда, когда времени на полноценное обучение не хватает
• Упражнения
  Выполняйте задачи, а затем сравнивайте с верным процессом решения в видео для самопроверки
• Конспекты
  Каждая лекция сопровождается детальными конспектами для удобного поиска информации
• Домашние задания
  Осваивайте материал на реальных задачах, которые потом пригодятся в работе

Что будем писать:

• Сервис мониторинга
  Мы создадим SaaS-приложение для системы мониторинга доступности сайтов с дэшбордом, аккаунтами и настройками мониторинга.

92 урока, видео с конспектами. 11 упражнений для закрепления на практике. 72 теста для проверки знаний.

Программа:

1. Введение:

• 1.1 Codex (7 мин)
• 1.2 Как устроен курс (7 мин)
• 1.3 Проект курса (5 мин)

2. Установка и настройка:

• 2.1 Подключение Codex (4 мин)
• 2.2 Подключение без VPN (4 мин)
• 2.3 Регистрация в OpenAI (6 мин)
• 2.4 Оплата подписки (5 мин)
• 2.5 Установка Codex (5 мин)
• 2.6 Настройки терминала (4 мин)

3. Основы работы:

• 3.1 Выбор модели (9 мин)
• 3.2 Обзор интерфейса (7 мин)
• 3.3 Первый запрос (6 мин)
• 3.4 Как исследует Codex (6 мин)
• 3.5 Пример работы (5 мин)
• 3.6 Настройка разрешений (9 мин)
• 3.7 Смена разрешений (5 мин)
• 3.8 Slash-команды (4 мин)
• 3.9 Горячие клавиши (6 мин)
• 3.10 Тест - Основы работы (5 мин)

4. Сессия и контекст:

• 4.1 Что такое контекст (10 мин)
• 4.2 new и compact (7 мин)
• 4.3 Создание проекта с нуля (6 мин)
• 4.4 Init и AGENTS md (10 мин)
• 4.5 Инициализация (6 мин)
• 4.6 Режим планирования (8 мин)
• 4.7 Создание первой фичи (8 мин)
• 4.8 Список Todo (8 мин)
• 4.9 Упражнение - Фронт авторизации (9 мин)
• 4.10 Тест - Сессия и контекст (5 мин)

5. Prompt Engineering:

• 5.1 Анатомия промпта (10 мин)
• 5.2 Упражнение - Dashboard (4 мин)
• 5.3 Визуальный фидбек (5 мин)
• 5.4 Работа с ошибками (7 мин)
• 5.5 Упражнение - Профиль (6 мин)
• 5.6 Исправление багов (5 мин)
• 5.7 Шаблоны для задач (5 мин)
• 5.8 Упражнение - Загрузка аватара (5 мин)
• 5.9 Тест - Prompt Engineering (5 мин)

6. Git и GitHub:

• 6.1 Работа с commit (11 мин)
• 6.2 Работа с ветками (8 мин)
• 6.3 Упражнение - Создание monitor (8 мин)
• 6.4 Код ревью (7 мин)
• 6.5 gh cli (5 мин)
• 6.6 Pull Request (8 мин)
• 6.7 Команда review (5 мин)
• 6.8 Codex на github (7 мин)
• 6.9 Решение конфликтов (4 мин)
• 6.10 Тест - Git и GitHub (5 мин)

7. Документация:

• 7.1 Документация как контекст (7 мин)
• 7.2 Продвинутый AGENTS md (10 мин)
• 7.3 Ссылочная документация (10 мин)
• 7.4 ADR и Plan (8 мин)
• 7.5 Документация кода (11 мин)
• 7.6 OpenAPI (6 мин)
• 7.7 Генерация и Redoc (6 мин)
• 7.8 Тест - Документация (5 мин)

8. Skills:

• 8.1 Зачем нужны skills (6 мин)
• 8.2 Создание первого скилла (8 мин)
• 8.3 Упражнение - Скилл standup (4 мин)
• 8.4 Структура и параметры скиллов (7 мин)
• 8.5 skill-creator (8 мин)
• 8.6 Аргументы скиллов (5 мин)
• 8.7 Упражнение - Код ревью (8 мин)
• 8.8 Установка сторонних скиллов (11 мин)
• 8.9 Упражнение - Удаление и редактирование (10 мин)
• 8.10 Тест - Skills (5 мин)

9. Hooks:

• 9.1 Что такое hooks (6 мин)
• 9.2 Создание hook (10 мин)
• 9.3 Упражнение - Hook eslint (7 мин)
• 9.4 PreToolUse контроль доступа (7 мин)
• 9.5 Управление хуками (3 мин)
• 9.6 Уведомление об окончании (5 мин)
• 9.7 Тест - Hooks (5 мин)

10. MCP:

• 10.1 Что такое MCP (7 мин)
• 10.2 Архитектура MCP (9 мин)
• 10.3 Использование MCP PostgreSQL (10 мин)
• 10.4 Настройки MCP (7 мин)
• 10.5 Direnv (7 мин)
• 10.6 Playwright MCP (6 мин)
• 10.7 Skill проверки (4 мин)
• 10.8 Упражнение - Favicon (19 мин)
• 10.9 Тест - MCP (5 мин)

11. Plugins:

• 11.1 Что такое plugins (6 мин)
• 11.2 Установка плагина (6 мин)
• 11.3 Создание плагина (5 мин)
• 11.4 Дистрибуция плагинов (10 мин)
• 11.5 Apps (6 мин)
• 11.6 Упражнение - Финал мониторинга (9 мин)
• 11.7 Тест - Plugins (5 мин)

12. Заключение:

• 12.1 Куда дальше (2 мин)

Автор Антон Ларичев

• Основатель PurpleCode и школы PurpleSchool, ex-CTO
• 14 лет опыта разработки, более 10 лет управления ИТ-проектами и интернет-маркетинга
• Стек: JavaScript, TypeScript, PHP, Go, C#, Swift и Python
• Активно внедряет гибкие методологии разработки в компании и внутренние обучения для команд

Тариф Самостоятельный

• Уроки
• Упражнения

​

Это не уроки. Это программа, где ведут до заработка.

Это программа, в которой за 3,5 месяца проходишь путь по принципу: инструмент → кейс → услуга → отклик → заказ → заработок.

• Конкретные услуги, а не возможности ИИ. Лендинги, чат-боты, калькуляторы, тексты, презентации, визуалы, карточки товара, аудио и видео
• 24+ практических кейса, и каждый может лечь в твоё портфолио
• Упаковка профиля и оффера под конкретную аудиторию, с проверкой у куратора
• Реальные отклики с 8-й недели, а не после выпуска

Итог — не сертификат о прослушанном курсе, а работающий источник дохода: с портфолио, оформленным профилем, первыми клиентами и понятным планом роста.

Уникальность программы:

• Один урок — один кейс
  24+ работы в портфолио. Названия уроков сформулированы как реальные заказы на биржах, поэтому ты сразу видишь, что именно продаёшь.
• Практика с первого дня, а не в конце
  Первые три недели — вайб-кодинг, самый востребованный навык на старте. К четвёртой неделе у тебя уже есть законченные работы.
• Меморандум результата студента
  Гарантия строится на действиях, которые полностью в твоих руках: прийти на встречу, отправить отклик, сдать отчёт. Не на решении заказчика и не на состоянии рынка.

Для кого эта программа:

1. Новичок без опыта
   Нет опыта работы на биржах, не знаешь, какие услуги продавать, нет портфолио, страшно писать заказчику. Получишь пошаговый маршрут от первого инструмента до первого дохода
2. Изучаешь нейросети, но не зарабатываешь
   Умеешь генерировать тексты, картинки, простые сайты, но не понимаешь, как превратить навык в услугу. Соберёшь линейку услуг с ценой и оффером
3. Нужен второй доход
   Работаешь в найме, хочешь протестировать фриланс без увольнения и собрать финансовую подушку. Первые три недели — три урока, дальше два урока и одна встреча в неделю — встраивается в вечерний график
4. Хочешь сменить профессию
   Важно не просто переучиться, а выйти на рынок ещё во время программы. Увидишь реальные заказы и проверишь спрос до конца обучения
5. Фрилансер без стабильного дохода
   Профиль есть, единичные проекты были, но системы нет: мало ответов, доход скачет. Выстроишь регулярность, оффер и стратегию роста

Что у тебя будет после прохождения программы:

• 24+ работы в портфолио
  Их можно показывать клиенту, ставить в профиль на бирже, вкладывать в отклик и в соцсети, разворачивать в собственную линейку услуг
• Набор услуг, за которые платят
  Лендинги, чат-боты, калькуляторы и простые цифровые инструменты, SEO-тексты, PDF-гайды, презентации, визуалы для соцсетей, карточки товара, аудио, ролики с ИИ-аватаром, монтаж материалов клиента
• Оформленный профиль и оффер
  Понятная услуга, описанный результат для клиента, прайс, который ты можешь обосновать
• Рабочая система поиска заказов
  Регулярные отклики, персонализация вместо массовой рассылки, работа с брифом, согласование условий, сдача проекта и возврат клиента на повторный заказ
• Личный план роста дохода
  Какие услуги продвигать, как поднимать стоимость, как повышать конверсию откликов, как выходить на стабильность

Программа:

• Вводный блок. Вводно-правовой модуль
• Модуль 1. Инструментальная подготовка и выход на фриланс
  • Блок 1. Вайб-кодинг и выход на рынок для фрилансера:
  • Бонусный блок «Биржи»
  • Блок 2. Контентные услуги для фрилансера
  • Блок 3. Графические и аудиоуслуги для фрилансера
• Модуль 2. Деньги и рост на фрилансе

Тариф Бизнес

• Обучение 3,5 месяца, 14 недель
• 24+ практических кейса
• Банк промптов, шаблонов, референсов и находок

​

Что это
Ты — главный.
Нейросеть — исполнитель.
Никаких чёрных экранов, терминалов и кода. Ты объясняешь задачу словами — как объяснил бы толковому помощнику — а рабочий инструмент собирается на глазах.

голосом
на своём сервере
за вечер

45 дней
12 уроков
От пустого экрана — до набора инструментов для твоего бизнеса

Что в итоге унесёшь
Не курс — новую роль. Из того, кто делает руками или платит за это, — в того, кто ставит задачу и получает результат. Плюс деньги и время, которые раньше утекали. Один раз научился заказывать у нейросети — и больше не зависишь ни от кого.
Первый поток уже собирается, идёт предзапись по лучшей цене. Если хочешь перестать платить за то, что давно делают роботы

​

Таймлапс, мультфильм, ролик со спецэффектами, говорящий аватар на подкасте и AI-тур по объекту — соберёшь 5 готовых роликов, которые продают квартиры на автопилоте.

Конкуренты уже вовсю используют ИИ: делают таймлапсы, пролёты, мультфильмы, 3D-туры и аватары. Они набирают просмотры и конвертируют их в клиентов. За 5 дней мы создадим 5 форматов, которые работают в недвижимости прямо сейчас.

Кому подходит этот ИИ-спринт:

01 — Новичок. Нет опыта, портфолио, клиентов:

• Есть телефон и желание заявить о себе с первой недели
• Лицо в камеру — не нужно
• Профессиональный контент — сразу
• Первые лиды — на 2-й неделе

02 — Опытный риелтор:

• 50+ сделок, но reels не заходят. Конкуренты снимают сильнее

03 — Маркетинг недвижимости:

• Ты работаешь в маркетинге недвижимости и хочешь зарабатывать больше
• Находи новых клиентов — ИИ-ролики сейчас на пике популярности
• Находи новых клиентов благодаря новым ИИ-инструментам
• Внедряй текущим клиентам — собирайте больше заявок

04 — Хочешь выделяться, а не снимать как все:

• ИИ видео — то, что запоминают

Не подойдёт, если ты:

• Думаешь, что ИИ заменит тебя полностью
• Не готов выделить 2 часа в день на практику
• Хочешь «волшебную кнопку» без усилий

Мы за партнёрство человека и искусственного интеллекта, а не за бездумную замену.

Спойлер: Программа

Программа:

День 1. Таймлапс стройки:

• Ролик, в котором дом буквально вырастает из пустого участка. Вовлекает аудиторию, показывает динамику проекта, снимает возражение «а они вообще строят?» и вызывает доверие к застройщику
• Инструменты:
  • Nano Banana
  • Kling AI
  • Keyframes
• Результат: готовый таймлапс для соцсетей

День 2. Мультфильм с сюжетом:

• 15-секундный мультфильм, который объясняет акцию или УТП через историю. Персонажи, эмоции, вовлечение — зритель досматривает до конца и запоминает предложение
• Инструменты:
  • ChatGPT
  • DeepSeek
  • Nano Banana
  • Veo 3
• Результат: готовый мультфильм с историей

День 3. Ролик со спецэффектами:

• Кинематографичные пролёты над ЖК, панорамы города, моушн-графика и анимированные офферы. Wow-эффект, который заставляет остановить скролл и сохранить ролик
• Инструменты:
  • Nano Banana
  • Kling AI
  • Veo 3
  • Seedance
  • CapCut
• Результат: готовый эффектный ролик

День 4. Говорящий аватар:

• Цифровой аватар, который произносит экспертный текст голосом и с мимикой. Идеально для личного бренда риелтора, экспертных разборов и прогрева аудитории без выхода в камеру
• Инструменты:
  • ChatGPT
  • DeepSeek
  • Nano Banana
  • Kling Avatar Pro
  • Veo 3
• Результат: готовое видео с говорящим аватаром

День 5. AI-тур по объекту:

• 3D-тур по квартире, собранный из обычных фото: панорама, наезд, облёт. Показывает объект в объёме и работает лучше статичной подборки — клиент видит планировку, а не просто картинки
• Инструменты:
  • Kling AI
  • Veo 3
  • CapCut
• Результат: готовый 3D-тур по квартире

Автор Юлия Шорина

• Эксперт по ИИ в недвижимости
• AI-предприниматель, основатель агентства AI-решений ШТОШ, фаундер и трекер IT-стартапов, спикер обучений по работе с нейросетями
• 3200+ риелторов обучила работе с нейросетями и внедрила ИИ в ежедневную практику
• 20+ корпоративных обучений для ТОП-застройщиков: ТОЧНО, Бауинвест, Новастрой и других
• 3+ года практической работы с ИИ в бизнесе — внедрение, интеграция и обучение

Что получите:

• 5 готовых роликов для недвижимости
• 100+ AI-промптов
• Пять форматов, протестированных в недвижимости: таймлапс, мультфильм, ролик со спецэффектами, говорящий аватар, AI-тур
• Готовый контент-план на месяц вперёд

Старт 21 сентября 2026 года.

​

AI Builders

Спринт, где участники автоматизируют сложные процессы и задачи с AI, кратно растят личную эффективность, скорость команд и производительность компаний. Всё через личный опыт Дмитрия из его практики в роли ML Director в DoorDash.

Кому подходит спринт:
- Маркетологам и продактам
- Фаундерам и руководителям
- Аналитикам и консультантам

С чем приходят на спринт:
- Тону в рутине:
- Рутинные задачи делаю руками, автоматизировать некогда
- Собираю данные из десятка источников вручную
- Хочу отдать рутину агентам, но не знаю, с чего начать
- Пробовал AI, выходит демо, а не рабочий инструмент
- Нет времени разбираться в новых инструментах
- Не получается внедрить AI:
- Слышу про агентов и MCP, но не понимаю, как собрать своё
- Использую ChatGPT в браузере как игрушку
- Не знаю, какие задачи реально отдать AI
- Хочу пайплайн, а не набор разрозненных лайфхаков
- Боюсь отстать от AI-native коллег и рынка
- Остановился в росте:
- Зависю от разработчиков под каждую мелочь
- Чувствую, что мои навыки устаревают
- Хочу навыки, которые ценят в бигтехе
- Хочу собирать продукты и прототипы сам
- Боюсь, что AI заменит, а не усилит

Что получите:
- 3 Live-встречи и 6 практических кейсов: Путь от личной AI-среды до автономных агентов и рабочих продуктов. Каждый модуль построен вокруг конкретного результата, который можно сразу применять в работе.

Программа:
1. Kickoff. AI Playbook и лучшие AI-практики из международного Big Tech (Live · Zoom):
- Карта AI-рынка и главные сдвиги, которые влияют на работу уже сейчас
- Логика спринта: от личной AI-среды к автономным агентам и рабочим продуктам
- Подготовка аккаунтов, доступов и безопасного рабочего контура
- Результат: Вы понимаете траекторию обучения, выбираете личный кейс и готовы собирать рабочую AI-систему с первого кейса

2. Создаём Second Brain в Cursor / Codex для себя и команды (Кейс + гайд):
- Структура базы знаний: проекты, заметки, контекст, правила и шаблоны
- Подключение ключевых MCP-серверов и внешних источников данных
- Практические сценарии: research, планирование, контент и рабочие документы
- Результат: У вас работает Second Brain в Cursor / Codex: он знает ваш контекст, подключается к нужным инструментам и помогает выполнять реальные задачи

3. Создаём Personal Chief of Staff в Claude Code (Кейс + гайд):
- Обзор агентских команд и рабочих практик из индустрии
- Настройка среды Claude Code: контекст, команды, инструменты и permissions
- Сборка Chief of Staff для планирования, research, контента и регулярных брифингов
- Результат: Ваш Chief of Staff принимает задачу, собирает контекст, предлагает план действий и готовит результат в заданном формате

4. n8n Launchpad: запускаем работающие AI-продукты без разработки (Кейс + гайд):
- Кейсы автоматизации и быстрого прототипирования из стартапов и бигтеха
- Архитектура workflow: триггер, данные, модель, проверка человеком и доставка результата
- Сборка пайплайна обратной связи с интерфейсом через Telegram
- Результат: У вас есть работающий AI-пайплайн в n8n, который можно быстро адаптировать под продуктовый или внутренний кейс

5. Live Q&A: разбираем ваши кейсы и практику AI в компаниях (Live · Zoom):
- Разбор Second Brain, Chief of Staff и n8n-пайплайнов участников
- Ответы на вопросы по настройке, качеству результата и безопасности
- Внедряем реальные сценарии применения AI из бигтех-компаний в Европе и США в вашу работу
- Результат: Вы устраняете блокеры, улучшаете собранные системы и уходите с понятным планом применения в своей работе

6. Создаём автономного AI-агента Health OS в Telegram (Кейс + гайд):
- Развёртывание OpenClaw и подключение агента к Telegram
- Настройка личного контекста: цели, привычки, режим, тренировки и регулярные check-in
- Автономные сценарии, напоминания, недельные сводки и границы безопасности
- Результат: У вас есть Health OS, личный Telegram-агент, который помогает отслеживать привычки и самочувствие, формирует сводки и предлагает следующие шаги. Это не медицинский инструмент

7. Создаём автономного бота под ваш кейс с Hermes (Кейс + гайд):
- Hermes, OpenClaw и другие агентские фреймворки: различия и критерии выбора
- Инструменты, память, расписания, permissions и guardrails автономного агента
- Кейс на выбор: управление контентом, личные операции или собственный рабочий процесс
- Результат: У вас работает автономный Hermes-бот в Telegram, настроенный под конкретный личный или рабочий сценарий

8. AI Storytelling Lab: создаём презентации и рабочие визуалы (Кейс + гайд):
- Какие AI-инструменты использовать для презентаций, дизайна и документов в компании
- Подходы из индустрии и публичный опыт Anthropic и OpenAI в интерактивной подаче идей
- От брифа и narrative до визуальной системы, прототипа и финальной подачи
- Результат: Вы создаёте убедительную AI-презентацию для реального рабочего кейса и получаете повторяемый workflow для следующих материалов

9. Final Live: AI Economics & Industry Radar (Live · Zoom):
- Когда выбирать API, open source, облако или локальный запуск: стоимость, скорость, качество и риски
- Практический decision framework для выбора моделей и архитектуры внутри компании
- Личная информационная среда: рассылки, авторы, исследователи и ритуал обновления знаний
- Кураторская подборка публичных источников и ключевых голосов OpenAI, Meta Superintelligence Labs и AI-индустрии
- Результат: У вас есть рамка для экономических и технологических решений, персональный industry radar и понятный план развития после спринта

10. Платный бонус · записанные кейсы: AI Chatbots & RAG:
- Два самостоятельных практических кейса:
- Кейс 1: создаём AI-чатбота для выбранного рабочего или личного сценария
- Кейс 2: отдельно создаём RAG-чатбота на собственной базе знаний
- Фундамент RAG-систем: данные, retrieval, оценка качества, стоимость и типовые ошибки
- Обзор NotebookLM, Deep Research и других инструментов для исследования и работы со знаниями
- Результат: Два рабочих прототипа, чек-лист качества и карта инструментов для дальнейшего самостоятельного обучения

Автор:
- Дмитрий Зборовский
- ML Director @ DoorDash. Отвечаю за AI-направление и внедрение AI-агентов в продуктовые и операционные процессы компании.
- Построил с нуля и масштабировал отдел аналитики и AI до 200+ человек в «СберМаркете», где работал в должности Старшего вице-президента по искусственному интеллекту.
- Начал карьеру в 19 лет бизнес-аналитиком в McKinsey & Company. Стал самым молодым топ-менеджером Gett (в 21 год), а затем руководителем направления в «Яндекс.Go».

Заключение:
Данный спринт позволит вам освоить практические навыки создания и внедрения AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов и повышения личной эффективности.

​

За 1 день научитесь создавать агентов для автоматизации задач, работы с документами и базами знаний.

Чему научитесь:

• Соберёте собственного цифрового помощника
  Настроите агента под свои задачи и научите его действовать по вашим правилам
• Делегируете процессы, а не отдельные вопросы
  ИИ сможет выполнять цепочку операций: от поиска информации до презентации результатов
• Настроите работу ИИ по вашим документам
  Агент будет находить информацию и выдавать ответы на основе ваших данных и баз знаний

Тренинг — это 1 день интенсивного обучения. Подойдёт руководителям, предпринимателям и всем, кто работает с информацией. Не нужны навыки программирования или опыт в IT.

Программа:

1. Введение:

• Знакомство
• Ожидания участников
• План на день
• Организационные моменты

2. Искусственный интеллект и большие языковые модели:

• Базовые принципы работы больших языковых моделей
• Возможности и ограничения LLM
• LLM как основа современных агентных решений

3. Что такое ИИ-агент:

• Введение в ИИ-агенты
• Чем агенты отличаются от чат-ботов
• Как работают автономные цепочки действий

4. Промпт-инжиниринг:

• Как формулировать эффективные запросы к моделям
• Какие элементы влияют на качество ответа
• Как управлять поведением ИИ с помощью инструкций, контекста и примеров

Практика:

• Научитесь правильно задавать вопросы нейросетям, чтобы ответы были точными и полезными для вашей работы

5. Архитектура RAG:

• Введение в Retrieval Augmented Generation
• Как подключать внешние источники данных к языковым моделям
• Зачем нужен RAG при создании корпоративных решений

6. Создание базы знаний компании:

• Какие материалы могут стать основой базы знаний
• Как структурировать и подготовить материалы для использования в агентных системах

Практика:

• Создадите своего ИИ-помощника, который знает внутренние документы компании и отвечает на любые вопросы по ним

7. Агенты и агентные системы:

• Знакомство с существующими агентными решениями
• Реальные примеры применения ИИ-агентов — от анализа документов до автоматизации бизнес-процессов

9. Создаём ИИ-агента:

• Создадите собственного ИИ-агента под свою профессиональную задачу, подключите к нему документы или базу знаний, протестируете его работу
• В итоге у вас будет готовый инструмент, который можно использовать сразу после тренинга

10. Финальная Q&A:

• Подведение итогов обучения
• Обсуждение результатов практической работы
• Ответы на вопросы участников курса

Длительность тренинга ~5 часов.

Автор Евгений Паточенко

• Академический руководитель магистерской программы «Аналитика больших данных» НИУ ВШЭ
• Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук
• 15+ лет внедряет бизнес-приложения в крупнейших российских и международных компаниях
• Экспертиза: анализ данных, моделирование финансово-экономических систем
• Специализации: применение ИИ в бизнесе, продвинутая аналитика, обработка естественного языка

Что получите:

• Запись тренинга ~5 часов
• Собственный ИИ-агент, который полностью готов к работе
• Шаблоны промптов для новых ИИ-агентов