Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 13

​

Твой первый клиент на вайбкодинге.

Пошаговый гайд для закрытия первой сделки на вайбкодинге:

• Готовое портфолио
• Скрипты рассылок
• Примеры договоров

Внутри канала:

• Готовое портфолио
• Сервис для поиска лидов (парсер карт)
• Легендарные гайды на поиск клиентов по которым десятки людей заработали деньги
• (Некоторые заработали по 80к рублей с одного гайда. Подробнее в видосе)
• Слив платных ассетов которые стоят 15к+ рублей
• Гайд на оформление профиля на биржах и в тг
• Шаблоны договоров на разработку лендингов
• Скрипты рассылок
• Скилы для клода / гпт для продающих откликов

​

Для швей, дизайнеров и студентов, которые хотят чтобы их работы приводили клиентов, открывали двери в вузы и делали их заметными в профессии.

Марафон создан для вас, если вы:

• Для швей, мастеров и владельцев ателье, которые хотят научиться привлекать клиентов через современный визуал, профессиональное портфолио и социальные сети.
• Для тех, кто уже создаёт одежду, коллекции или эскизы, но хочет оформить свои работы так, чтобы они вызывали доверие и выделяли среди конкурентов.
• Для дизайнеров одежды, которые хотят освоить профессиональные стандарты создания технических эскизов, коллекций и документации для производства.
• Для студентов и начинающих дизайнеров, которые хотят собрать сильное портфолио, получить востребованные навыки и уверенно войти в индустрию моды.

Хорошие работы ещё не гарантируют клиентов.
Побеждает тот, кто умеет правильно показать результат своего труда.

Что вы создадите на марафоне:

1. PDF-портфолио
2. Портфолио для соцсетей
3. Карточку проекта
4. Описание работ
5. Первые материалы для публикации
6. Готовую структуру портфолио для клиентов, работодателей или вузов

В результате прохождения марафона вы соберёте собственное портфолио, которое сможете сразу показать клиентам, работодателям, брендам или приёмной комиссии вуза.

Подходит, если вы:

• Шьёте на заказ
• Создаёте коллекции
• Учитесь на дизайнера
• Собираете первое портфолио
• Хотите получать больше заказов

Программа:

Блок 1. Для тех, кто шьёт

Навык + подача ИИ = довольные клиенты и хорошие продажи:

• Урок 1. Структура портфолио швеи: что должно быть и зачем. Форматы: PDF, блог, сайт, соцсети — что выбрать под вашу ситуацию. Результат: понимаете что показывать клиентам и в каком виде.
• Урок 2. Фото изделий без фотографа. Свет, фон, ракурс, телефон и обработка в Aidentika за 60 секунд. Результат: фото изделия, готовое к публикации.
• Урок 3. Карточки товаров, видео и тексты с ИИ. Готовые промпты для ChatGPT, Aidentika для карточек, видео с Kling. Результат: три единицы контента из одного изделия за один вечер.

Блок 2. Для дизайнеров

Adobe Illustrator + ИИ = востребованный специалист:

• Урок 4. Структура профессионального портфолио: обязательный набор документов и логика подачи. Результат: понимаете что входит и в каком порядке.
• Урок 5. Adobe Illustrator как отраслевой стандарт. Анализ вакансий и требований рынка. Результат: понимание где вы сейчас и что нужно.
• Урок 6. ИИ-инструменты дизайнера в связке с Illustrator. NewArc для рендера эскизов, ChatGPT для текстовой части. Результат: готовый набор инструментов и понимание как их применять.

Блок 3. Для студентов

Показать потенциал, а не опыт:

• Урок 7. Чем портфолио для вуза отличается от рабочего — логика, структура, акценты.
• Урок 8. Требования российских вузов — что конкретно смотрят на творческом конкурсе.
• Урок 9. Требования зарубежных вузов — Parsons, FIT, SCAD. Реальный анализ, не пересказ с сайта.
• Урок 10. Как показать потенциал без опыта: самостоятельные брифы, учебные коллекции, оформление. Результат: готовое портфолио для подачи документов.

Портфолио — это не папка с красивыми картинками
Это документ, который продаёт вас пока вы спите
Одна неделя, час в день — и результат, который можно сразу применять

Подарок после оплаты:

• Чек-лист «Портфолио: минимум для старта»

​

Внедрите ИИ в разработку — от подготовки технической документации до автоматизации рабочих процессов

• Автоматизируете тестирование, рефакторинг кода и подготовку документации с помощью ИИ
• Соберёте ИИ-агента и освободите время для стратегических задач
• Выполните до 5 проектов с обратной связью от экспертов
• Освоите принципы работы с Claude Code, Cursor и SourceCraft
• Соавтор курса — Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса и СТО Практикума

Чему научитесь за 3 месяца

• Автоматизировать частые задачи и рутинные процессы
• Использовать ИИ-агентов для решения инженерных задач
• Оценивать ограничения ИИ, безопасно работать с данными
• Добавлять функциональность, рефакторить и отлаживать код
• Планировать изменения, писать тесты и документацию
• Использовать LLM и получать надёжный результат

Кому подойдёт курс

Бэкэнд-разработчикам

Научитесь использовать ИИ для исследования кодовой базы и внесения в неё изменений, поиска и исправления ошибок, подготовки PR и автоматизации частых задач

Фронтенд-разработчикам

Освоите разработку интерфейсов с помощью нейросетей: анализ задачи, написание кода, его рефакторинг, тестирование и проверку

Мобильным разработчикам

Внедрите ИИ в ежедневную работу, чтобы быстрее разбираться в новых технологиях, исправлять ошибки и автоматизировать рутинные процессы

Рынок поменяется ещё не раз, а ИИ‑навыки останутся

Программа

Базовый тариф

Всё необходимое, чтобы активно применять ИИ в разработке

1 спринт

• Устройство LLM: типы, токены, принцип работы
• Ограничения и галлюцинации модели
• Риски: промпт-инъекции, утечки данных, нарушение NDA
• Законодательство и ответственность
• Инструменты разработчика: чат, агенты, CLI, облачные среды

Сможете безопасно использовать ИИ в разработке, учитывая его возможности и ограничения

2 спринт

• Поиск технической информации
• Проверка системы по документации и журналу изменений
• Исследование внешних зависимостей по схеме C → T → F → C (Context, Task, Format, Constraints)
• Подготовка изменений в проекте: декомпозиция, риски, зависимости, критерии приёмки
• Разработка теста
• Описание технического решения

Проект: создадите набор артефактов перед изменением кода

3 спринт

• Реализация функциональности и доведение патча до рабочего состояния
• Отладка ошибок по логам, сообщениям и фрагментам кода
• Разбор унаследованного модуля
• Приоритизация техдолга и выбор безопасных правок

Проект: с помощью ИИ подготовите Pull Request

4 спринт

• Правила для агента: AGENTS.md, разрешения, критерии готовности
• Агентный цикл: планирование, остановка, верификация результата
• Диагностика неудачной сессии и восстановление контроля
• Автоматизация инженерных задач

Проект: разработаете ИИ‑агента для автоматизации частой задачи

Расширенный тариф

5 спринт

• Инженерное ревью плана или PR
• Отладка сложных и нестабильных ошибок через агентный цикл
• Планирование миграции зависимостей или фреймворков
• Подготовка ADR с альтернативами и анализом рисков

Проект: решите сложные инженерные задачи с помощью ИИ

6 спринт

• Бриф: оценка частоты, стоимости, рисков, зрелости процесса
• Автоматизация через агента в репозитории
• Повторные проверки PR и задач через CI и фоновые процессы
• Командная утилита, API или внутренний сервис на базе LLM

Проект: автоматизируете рабочий процесс с помощью ИИ

​

Что происходит в 2026 году в разработке?
Компании внедряют AI-ассистентов, автоматизацию на базе LLM, AI-поиск, copilot-функции, RAG-системы и AI-агентов в продукты, внутренние сервисы и бизнес-процессы. Всё чаще разработчику недостаточно просто писать backend или frontend — нужно понимать, как интегрировать большие языковые модели в реальные приложения
Рынок испытывает дефицит, разработчиков, которые умеют:

• работать с OpenAI API и open-source моделями
• строить AI-функциональность внутри продуктов
• подключать LLM к данным и внешним сервисам
• разрабатывать AI-агентов и workflow
• доводить AI-системы до production

LLM-разработка становится новым слоем современной инженерии — так же, как когда-то обязательными стали Docker, cloud-сервисы или работа с API

Курс поможет разобратьсякак устроена современная ИИ-разработка: от интеграции LLM через API до создания AI-агентов, работающих с корпоративными данными и бизнес-системами. Вы научитесь подключать модели к документам и базам знаний, строить надёжные RAG-системы, автоматизировать процессы через MCP и выбирать между облачной, локальной и гибридной AI-инфраструктурой в зависимости от задач бизнеса

​

Anki + Claude Code For Learning and Memorization

Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)

Изучите систему интервального повторения Anki и используйте инструменты искусственного интеллекта, такие как Claude и ChatGPT, для создания карточек из любого контента — статей, PDF-файлов, видео с YouTube — за считанные минуты. 18 уроков от начального до продвинутого уровня по работе с ИИ

Программа:

Спойлер

1. Что такое карточки Anki и зачем они нужен?
Почему Anki работает: Введение в метод интервального повторения
Установка Anki и создание первой карточки
Секрет эффективных карточек для запоминания
Подробный анализ интерфейса Anki: типы заметок и поле «Источник»

2. Формирование привычки использования Anki
Превратите статьи в карточки Anki
Превратите PDF-файлы в карточки Anki
Запоминайте изображения с помощью карточек с окклюзией
Превратите видео с YouTube в карточки Anki
Оставайтесь организованными: колоды и теги

3. Искусственный интеллект выходит на сцену
Почему ИИ меняет всё для Anki
Массовый импорт: основа рабочих процессов искусственного интеллекта
Создавайте сотни карточек с помощью Клода и ChatGPT
Создавайте карточки с пропусками в пакетном режиме с помощью Claude

4. Развитие вкусовых навыков
Искусственный интеллект + Статьи: Мгновенное создание карточек
Искусственный интеллект + PDF-файлы: изучайте научные статьи за считанные минуты
Искусственный интеллект + YouTube: карточки с кликабельными временными метками

Дополнительные инструменты: NotebookLM и ChatPDF
Как правильно создавать карты с искусственным интеллектом: качество важнее количества

​

Курс «ИИ-агенты» собирает команду субагентов, которая забирает твою рутину. Курс «ИИ-разработка» выводит твой продукт в продакшн — без найма команды. Все 36 уроков уже в записи: доступ сразу после оплаты, проходи в своём темпе.

Два курса — две суперсилы.

Курс 1 · ИИ-агенты

Хватит чатиться. Делегируй:

• 15 уроков · 4 модуля
• Четыре модуля — от первого промпта до цифровой команды на своём сервере. Свой проект ведёшь через весь курс и в финале презентуешь работающую систему.

Собери личную операционную систему на ИИ-агентах — от терминала до Telegram — и отдай им до 90% своей рутины.

• Рабочий агент в терминале уже в первый вечер
• Серверный агент в Telegram, доступный 24/7
• Скиллы, субагенты и память под твои задачи

Программа:

1. Старт и установка
   3 урока
   Первый рабочий агент уже в день старта
2. Проектирование интеллекта
   4 урока
   Системные промпты, AGENTS.md и каскад правил
3. Инструменты и агентный слой
   4 урока
   Skills, MCP, субагенты, хуки и память
4. Серверные агенты и цифровая команда
   4 урока
   Hermes на своём VPS: агент в Telegram 24/7, память и Kanban

Что изучим:

• Claude Code
• Codex CLI
• OpenCode
• Hermes
• MCP
• Skills
• Hooks
• Docker
• VPS
• Telegram

Курс 2 · ИИ-разработка

От идеи до продакшна:

• 21 урок · 6 модулей
• 21 урок в записи — путь от идеи до боевого продукта на собственном домене: оплаты, CI/CD, безопасность. 70% участников прошлого потока вообще не кодили до старта.

Запусти свой AI-продукт: от идеи до боевого деплоя и первых продаж — без найма команды и без опыта в коде.

• Сквозной проект: продукт собирают на твоих глазах
• Деплой на свой домен: VPS, CI/CD, оплаты
• Кодить не нужно — код пишут агенты

Программа:

Блок 01. Старт, идея, окружение

Знакомимся, проверяем идею и поднимаем рабочее окружение для AI-разработки.

• 01. Вводный урок
• 02. Идея, ниша, работа с заказчиком
• 03. Стек, окружение, «как я разрабатываю»

Блок 02. AI-агенты и сквозной проект

CLI-агенты и субагенты в команде — собираем сквозной продукт с нуля.

• 04. AI-агенты + CLI-агенты
• 05. Субагенты
• 06. Разработка продукта · ч.1
• 07. Разработка продукта · ч.2 — UX + расширение

Блок 03. Инфраструктура и запуск

Деплой, домены, CI/CD, оплаты и аналитика — продукт в боевом режиме.

• 08. Сервер, деплой, CI/CD
• 09. Оплаты, безопасность, отладка
• 10. Аналитика, бэкапы и мониторинг
• 11. REST API для бизнеса · спецэфир

Блок 04. Защита проектов

Питчи, обратная связь от менторов, публикация лучших проектов на витрине.

• 12. Защита проектов · ч.1
• 13. Защита проектов · ч.2
• 14. Финальный питч-день

Блок 05. Гости и спецэфиры

Гостевые эфиры практиков и теория агентного слоя.

• 15. IT-автоматизация от идеи до внедрения · гость
• 16. Как въехать в ИИ-разработку · открытый эфир
• 17. ИИ-агенты: харнесы и структура · теория
• 18. Подборка уроков прошлых потоков

Блок 06. Ультра-спецэфиры и бонусы

Расширяем стек: мобильная разработка и геймдев с ИИ.

• 19. Мобильная разработка с ИИ · Сергей Эль
• 20. ИИ в игровой разработке · Сергей Эль
• 21. Бонусные материалы потока

Изучите:

• Готовый AI-продукт в портфолио
• Деплой на собственный домен
• Подключённые оплаты и аналитика

Кто ведёт курс:

• Дядя Д
  • Продукт · стратегия · код · ноукод
  • ИИ-энтузиаст и техно-оптимист. Отвечает за продукт, стратегию, код и ноукод.
• Сергей Эль
  • Архитектор AI-систем
  • Архитектор в области ИИ, разработчик систем разной сложности.
• Евгений Шикунов
  • IT-руководитель и разработчик
  • Практика во всех слоях: от 1С и интеграций до веб-систем и аналитики. Внедрял Битрикс24, строил BI-отчётность, собирал автоматизации на n8n.

Тариф Оба курса

• 36 уроков
• Всё из обоих курсов: 36 уроков
• Все методички, шаблоны и гайды

​

На вебинаре я дам три эффективных подхода в работе писателя с нейросетями.
Основные принципы всех трёх:
Отсутствие нейросетевого текста: романы/тома серии написаны именно вами.
никакого нейрослопа.
Нейросеть не пишет за вас, она, при грамотной писательской работе с ней, наделяет вас сверхспособностями, с помощью которых вы становитесь значительно круче и как рассказчик, и как литератор.
Вы быстро создаёте яркий, продуманный и детализированный сеттинг.
Вы быстро и качественно создаёте объёмных персонажей с интересными характерами и чёткими целями. И персонажи эти оживают в вашем воображении ещё до создания первой главы, что сильно способствует возникновению и поддержанию состояния потока.
Вы видите создаваемую историю в деталях и точнее кодируете её нужными и точными словами.
Вы сохраняете авторские ритмику и стиль.
Вы имеете большую вариативность сюжетных ходов, с возможностью выбрать самые ЦАшные.
Вы серьёзно сокращаете рутинные процессы, и как итог - ускоряете профессиональную писательскую работу и сочиняете истории с большим вдохновением, потому что сосредотачиваетесь на главном - на образности и увлекательности вашего повествования.
При необходимости вы умело создаёте вместе с нейросетью-ассистентом качественный и эффективный брейншторм.
Вы имеете возможность создавать одновременно несколько лоров, сеттингов и сюжетных арок для нескольких разных книг. Всё полезное копируется и отгружается в нужные чаты и папки для создания следующих книг. Выстрой оптимальный для себя подход грамотной работы с нейросетями на базе трёх предоставленных на вебинаре вариантов и пиши романы в ЦА качественнее, быстрее и увлечённее.

​

Тариф Премиум

Эта система идеально подходит, если вы…

Работаете в найме или на фрилансе

Закроете недельные объёмы за пару часов и получите новых клиентов с чеком 50–150к — без кода и без долгих лет обучения.

Эксперт или предприниматель

Отдадите рутину нейросетям — маркетинг, таблицы, ответы клиентам. А у вас останется время на стратегию и семью.

Только начинаете с нуля

Соберёте первый рабочий продукт за вечер, даже если никогда не писали код и пока не понимаете, с чего начать.

Спойлер: Что получите

Что вы получаете

Вы освоите навык, на котором можно дополнительно зарабатывать 30, 50, 100 и даже 300 тысяч рублей — собирая свои ИИ-решения

Блок 1. Ядро программы

- Мастер-класс «Своё ИИ-решение за 30 минут»
- Как за 30 минут собрать первый продукт, даже если вы вообще не понимаете, с чего начать
- Почему у 90% выходит «бред» вместо результата — и та единственная ошибка, из-за которой это происходит
- Как собрать Telegram-бота под бизнес — заявки, ответы клиентам, продажи — без разработчика
- Как за вечер собрать сайт без дизайнера и верстальщика
- Ключевой навык, который отличает новичка от того, кто зарабатывает: как ставить ИИ задачу так, чтобы он делал ровно то, что нужно, а не выдавал кашу
- Как делегировать 93% задач нейросетям и освободить время на себя и близких
- Как довести результат до состояния «этим можно пользоваться или продавать», а не бросить на «ну вроде что-то получилось»
- Как начать зарабатывать на навыке или повысить текущий чек минимум в 2 раза
- Прорывной метод тестирования идеи без риска, вложений и слива денег в пустоту
- Как сократить время создания продукта в 3–5 раз и получить результат уже в первый день
- Простой трюк, за счёт которого я трачу на нейросети в 8 раз меньше средств, чем мои коллеги
- Как обезопасить ИИ-решения, чтобы они не ломались через 2 дня

В итоге: исчерпывающая база, после которой вы будете сильнее в работе с нейросетями, чем 99% людей — и первое рабочее решение уже у вас на руках.

Блок 2. Установка рабочего пространства

- Конкретный набор нейросетей под ваши задачи — не «список из 50 сервисов»
- План установки, в котором разберётся даже ребёнок
- Если что-то не пойдёт — специалист из команды настроит всё вживую

В итоге: всё подключено и готово к работе — без квеста с доступами.

Блок 3. Бонус 100 готовых решений с вайбкодингом

- Отдельный продукт, который спокойно продаётся за 10 000 ₽
- Сто продуктов с пошаговым планом под каждый — не бесполезные промпты
- Калькулятор услуг, мини-квиз с заявкой, онлайн-запись, платформа обучения и др.

В итоге: берёте готовую логику и повторяете по шагам — не выдумывая с нуля.

Блок 4. Неотразимое коммерческое предложение

- Как сделать предложение, от которого глупо отказаться
- Как упаковать услуги, чтобы без стыда продавать дороже
- Где искать заказчиков — без холодных рассылок и беготни за людьми

В итоге: у вас спрашивают «сколько стоит?», а не «я подумаю».

Блок 5. Запись практических разборов

- Разборы реальных проектов участников — учитесь на чужих ошибках
- Специфика разных ниш — чтобы применить, а не «просто послушать»

В итоге: ответы на вопросы, которые вы ещё не успели задать.

​

Научись вайбкодить серьёзные сайты под ключ. И зарабатывать на этом.
За 7 недель ты научишься собирать проекты под ключ и продавать их клиентам. Освоишь создание сайтов с бэкендом, админкой и платёжкой — и научишься продавать их за 100к+ ₽

Что даёт вайбкодинг

• Свобода перемещений. Работай из любой точки мира — нужен только ноутбук и интернет.
• Проекты любой сложности. Нейронка позволяет брать даже крупные проекты, которых ты ранее избегал.
• Отсутствие потолка в доходе. Никто не ограничивает твой доход, кроме тебя самого.
• Актуальный навык на годы вперёд. Шаришь в нейронках = остаёшься востребованным в будущем.

В результате курса ты:

• Научишься вайбкодить крупные сайты. Освоишь структуру, по которой можно собрать любой сайт — с нуля до продакшена, качественно и без стресса.
• Научишься монетизировать навык. Получишь полную систему работы с клиентами: как получать больше заказов, составлять договоры и решать юридические нюансы, а также закрывать сделки на более высокие чеки.
• Освоишь перспективный навык. Вайбкодинг только набирает силу — качественных исполнителей очень мало. Ты можешь стать одним из первых.

Программа наставничества — сквозной проект — большой интернет-магазин одежды. На нём закрываем весь цикл: фронтенд, бэкенд, админка, платежи, доставка, интеграции, юридическая шиза и деплой.

Спойлер: Программа

Программа:

0. Старт и подготовка

• Вводный урок: что будет на курсе
• Выбираем проект, с которым будем работать
• Настройка рабочей среды
• База, без которой проект развалится
• ТЗ и roadmap: как профи стартуют проект
• Как делиться со мной результатами

1. Frontend и дизайн

• Выбираем стек под проект
• Как делать дизайн, за который платят
• Figma + ИИ: связка, ускоряющая работу
• AI-слоп и как его убить (бонус — мой скилл)
• Мои личные лайфхаки для создания дизайна
• Анимации, плавный скролл, визуальные фишки
• Адаптивы и мобильная вёрстка
• Практика: верстаем интернет-магазин

2. Backend и админка

• Основы бэкенда без боли: выбираем БД правильно
• Админ-панель: создаём удобство для клиента
• Безопасность данных
• Подводные камни в работе с админкой
• Практика: подключение БД и админки к проекту

3. Платежка, доставка, заявки

• Выбор платёжки: какая самая лучшая
• Подключение онлайн-кассы
• Как настроить доставку
• Отправка заявок → AmoCRM / почта
• Реальный опыт: частые ошибки и как их избежать

4. Оптимизация, безопасность, тех-SEO, юр-оформление

• Что такое рефакторинг и дебаггинг и как с этим работать
• Безопасность: как защитить проект от взлома
• Техническое SEO: как продвигаться в браузерах и нейросетях
• Юридическое оформление: как не нарваться на огромные штрафы

5. Деплой и пост-деплойная настройка

• Виды деплоя: хостинг vs сервер (какой выбрать)
• Публикация большого проекта на сервер: подводные камни
• Тестирование после деплоя и проверка безопасности в проде
• SEO-доработка: Яндекс.Метрика, Вебмастер, Google Search Console

6. Работа с клиентами

• Самые рабочие способы поиска клиентов
• Бриф и КП, после которых говорят «да»
• Ценообразование: как не дешевить (психология цены)
• Сайт-портфолио, который продаёт за тебя
• Договор без дыр: как защитить себя и деньги
• Monthly retainer: как работать с клиентом вдолгую

Об авторе:

• Разрабатываю сайты и мобильные приложения уже более 5 лет.
• Более года назад переквалифицировался в вайбкодера.
• Консультирую бизнесы и помогаю внедрять искусственный интеллект в их работу
• 6700 подписчиков в Telegram
• 8100 подписчиков на YouTube
• №1 гайд по Codex на русскоязычном YouTube

​

Кураторы: Scream School
1.Евгений Вегера
Работал над такими проектами как: The Hunt от студии Crytek, Immortals of Aveum от Ascendant Studios, Dying Light: The Beast от Techland. Управляет командами художников в отделе Environment Art. Евгений знает, как работают и меняются пайплайны и студии в разных частях мира от Америки, Европы до Южной Кореи и Китая. Автор Telegram-канала @CGIT_Vines, посвященный трансформации CG под влиянием AI.
Куратор курса, Department Environment Lead at Entangled studio

2.Даниил Осипов
Преподаватель курса, Senior Level Artist
Senior Level Artist с опытом работы в 3D Motion Design. Работал над Call of Duty: Modern Warfare II и Call of Duty: Modern Warfare III от Infinity Ward, а также над неанонсированными проектами.
Имеет опыт создания игрового окружения для AAA-проектов, занимается R&D внутри арт-процессов: исследует генеративные и процедурные инструменты для ускорения производства контента.

О КУРСЕ
Портфолио по ИИ-пайплайну за 1,5 месяца
Узнаете, как использовать нейросети для генерации концептов, текстур, 3D-моделей и финальной сборки сцен в Unreal Engine. Курс не заменяет классическое образование в сфере CG, но даёт необходимый навык для рынка, который усилит вашу текущую позицию.
Курс посвящён практическому применению генеративных нейросетей на всех этапах создания 2D- и 3D-графики. Вы выстроите чёткий маршрут от концепта до готовой сцены/модели, внедряя ИИ в свой пайплайн.

Спойлер: Программа

СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ
За время обучения вы освоите навыки работы с ИИ для создания графики, научитесь думать за рамками своих инструментов, поймёте правила безопасного использования ИИ и соберете готовый кейс в портфолио.

МОДУЛЬ 1. НЕЙРОСЕТИ В CG-ПАЙПЛАЙНЕ

В программе:

• В каких задачах нейросети реально помогают, а где они пока не справляются. Разбор на конкретных примерах.
• Виды ИИ-инструментов: локальные решения, облачные сервисы, генераторы для 2D и 3D, видео и splat-технологии.
• Как строится рабочий процессс от концепта до готовой сцены с помощью нейросетей.
• Ограничения: на каких данных обучены нейросети (датасеты), какой нужен компьютер (видеокарта, память) и какие есть юридические риски.
• Как управлять качеством и контролировать результат: ControlNet (позволяет задать нейросети позу, контур или композицию), img2img (превращение одной картинки в другую), модули для точной настройки стиля, перенос стиля с одного изображения на другое.
• Ознакомитесь с последующей структурой курса и этапами вашего проекта.

Результат модуля: понимание, где и как вы будете применять нейросети в своей работе.


МОДУЛЬ 2. ОСНОВЫ 2D-ГЕНЕРАЦИИ ДЛЯ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ЗАДАЧ

Вы научитесь создавать качественные изображения, которые точно соответствуют техническому заданию.

В программе:

• Поиск идеи и варианты: как генерировать концепты окружения, предметов, персонажей, транспорта.
• Роль композиции, ракурса, стиля и референсов.
• Как писать промпты художнику: JSON-подход (структурированный список параметров), инструкции для контроля генерации.
• Изучение параметров, с помощью которых детализируется промпт.
• Художественный контроль: ControlNet, LoRA. Работа с ComfyUI и бесплатными генераторами.
• Интеграция ComfyUI в Photoshop.
• Обзор сервисов: Nano Banana, Vizcom, Krea.

Практика: разбор одного кейса тремя способами — облачный сервис, ComfyUI, Photoshop.
Результат модуля: создадите драфт концепта для вашей будущей 3D-сцены.


МОДУЛЬ 3. ПОДГОТОВКА К ЭТАПУ 3D С ПОМОЩЬЮ ИИ

Научитесь превращать сгенерированный материал в понятное техническое задание — для себя или команды.

В программе:

• Фидбэк по вашим генерациям и помощь с выбором концепции.
• Как разбить сложную сцену на детали: отдельно сгенерировать персонажа, его одежду, оружие, окружение.
• Генерация дополнительных ракурсов объекта (вид сбоку, сверху) — чтобы 3D-моделлеру было с чем работать.
• Использование нейросетей для поиска нужной формы и перебора разных вариантов композиции.
• Подготовка материалов для blockout, моделинга и ассет-плана: сбор референсов, доработка текстур.

Практика: разбиваем сцену на составляющие, прорабатываем главное изображение, делаем другие ракурсы, вариации.
Результат модуля: готовый финальный 2D-концепт и чёткое ТЗ для генерации 3D-ассетов.

МОДУЛЬ 4. ИИ В 3D: МОДЕЛИ, ТЕКСТУРЫ, АССЕТЫ

Поймёте, где ИИ уже приносит реальную пользу в создании 3D, а где без ручной работы не обойтись.

В программе:

• Помощь ИИ в генерации идей, создании черновых 3D-моделей, в детализации и получении разных вариантов одного объекта.
• Генерация 3D-моделей. Знакомство с ограничениями нейросетей.
• Обзор современных 3D‑генераторов: Tripo3D, Hunyuan3D, Trellis.
• Подготовка сгенерированной 3D-модели к ручной доработке: дорабатываем визуал и оптимизируем модели в Blender.

Практика:

• Вместе с преподавателем пробуете генерировать модели.
• Дорабатываете ассеты и текстуры, финальная оптимизация ассетов.

Результат модуля: готовые 3D‑ассеты для вашей диорамы.


МОДУЛЬ 5. ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ В UNREAL ENGINE 5

Соберёте всю сцену в Unreal Engine 5 и подготовите материалы для портфолио.

В программе:

• Базовая сборка сцены: её структура, интеграция геометрии, настройка света.
• Создание базового мастер-материала и материальных инстансов.

Практика:

• Совместная настройка сцены с преподавателем.
• Индивидуальная консультация по вашему проекту.
• Фидбэк и помощь в подаче работы (ArtStation, Behance, Instagram, LinkedIn, TikTok/Shorts).

Результат модуля: полностью собранная и настроенная сцена в UE5, 2–3 коротких видео и 3–4 статичных кадра.

МОДУЛЬ 6. КОММЕРЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ: РИСКИ, ОГРАНИЧЕНИЯ И ОБЩЕНИЕ С ЗАКАЗЧИКОМ
Ознакомитесь с правовыми, этическими и производственными аспектами нейросетей.

В программе:

• Авторское право, лицензии, риски коммерческого использования;
• Корректная работа с референсами;
• Границы допустимого AI в коммерческом пайплайне;
• Как обсуждать использование AI с заказчиком или работодателем.

ЗАЩИТА ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТА

Что вас ждёт:

• Презентация вашего пайплайна — от концепта до финальной сцены в UE5.
• Индивидуальный проект (диорама), который пополнит портфолио.
• Защита с разбором решений: преподаватель даст обратную связь и рекомендации.

Итог курса: завершённый кейс, который доказывает ваш навык интеграции нейросетей в CG‑производство. Вы не только умеете создавать промпты, но и с умом интегрировать нейросети в пайплайн, без потери качества финального продукта.

ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Онлайн

• Онлайн 2 раза в неделю по 2 часа за занятие.
• Живые синхронные занятия с преподавателями. Записи всех уроков.
• Индивидуальная обратная связь от преподавателей в закрытых Telegram-чатах.

На программе будут изучаться нейросети, актуальные на день обучения.

​

Не разовые вопросы в ChatGPT, а система, где ИИ работает как напарник: помнит контекст, ведёт задачи, экономит часы каждый день. Для новичков, без кода.
Я веду с ИИ 10+ собственных сервисов и 16 серверов. Ниже рассказываю, что именно делаю и чему научу вас.

Как я работаю с ИИ
За пару лет я довёл работу с ИИ до системы. Вот её принципы, им и учу.

• Напарник, а не поисковик
  Я не жду от ИИ готовых ответов. Я спорю с ним, прошу критиковать мои идеи и предлагать путь проще. Так он выдаёт в разы больше пользы.
• Память вместо «с чистого листа»
  Мой ИИ помнит мои проекты, правила и прошлые ошибки. Не приходится каждый раз объяснять контекст: он уже в теме.
• Реальная работа, а не игрушки
  Не «напиши стишок». ИИ у меня чинит баги на проде, собирает лендинги, следит за серверами, разбирает отчёты. Покажу, как перенести это на ваши задачи.
• Простота
  «Зачем» важнее «как». Если задача решается проще, решаем проще. Никакого усложнения ради вида и умных слов.
• Итерация и обратная связь
  Каждый промах превращаю в правило, чтобы ИИ не повторял его. Система становится умнее с каждым днём, а не стоит на месте.

Всё это не теория. Так я веду investmint, fastdiv, reportx и ещё десяток проектов.

Кому подойдёт

• Вы не программист и не хотите им становиться.
• Уже пробовали ChatGPT, но бросили: «не то».
• Хотите разгрузить рутину: тексты, разборы, планирование, ответы, поиск.

Что получите

• Понимание, как просить ИИ, чтобы он делал полезное, а не воду.
• Готовые промты и приёмы под ваши повседневные задачи.
• Свою систему работы с ИИ, а не хаотичные разовые вопросы.

Программа
Это не абстрактная методичка: программа повторяет путь, которым я сам пришёл к своей системе. Модули 1–4 — база, 5–7 — то, как всё устроено у меня.

1. Рабочее место
   Выбираем ИИ под ваши задачи и бюджет, настраиваем с нуля. Первый полезный результат — в этот же вечер.
   Результат: ИИ установлен, настроен и уже ответил на вашу реальную задачу.
2. Задача для напарника, а не запрос в поисковик
   Как объяснять задачу: контекст, цель, ограничения. Почему «зачем» важнее «как» и как заставить ИИ спорить с вами и предлагать путь проще.
   Результат: Ответы, которые можно применять, а не пересказывать.
3. Память: конец «каждый раз с чистого листа»
   Собираем досье: кто вы, ваши проекты, ваши правила. Это обычные файлы в вашей папке — всё видно и можно править руками. ИИ начинает каждый разговор уже в теме — так у меня устроена работа со всеми проектами.
   Результат: ИИ помнит вас и ваш контекст без повторных объяснений.
4. Рутина переезжает на ИИ
   Тексты, письма, разборы документов, планирование, поиск. Берём ваши повседневные задачи и по одной перекладываем на ИИ, с готовыми промтами.
   Результат: 3–5 ваших регулярных задач ИИ делает за вас.
5. Ошибки превращаем в правила
   Главный приём моей системы: каждый промах ИИ становится правилом, и он больше его не повторяет. Система умнеет с каждым днём.
   Результат: Ваш ИИ работает лучше, чем «голый» ChatGPT у других.
6. ИИ работает, пока вы не работаете
   Регулярные задачи, напоминания, дежурства: настраиваем то, что ИИ делает сам, без вашего участия. Так у меня работают серверы и отчёты.
   Результат: Минимум одна задача выполняется вообще без вас.
7. Своя система
   Собираем всё в единый рабочий процесс и план на месяц вперёд: что переложить на ИИ следующим и как не откатиться к «разовым вопросам».
   Результат: Система, которая живёт и растёт после курса.

Тариф Самостоятельный
Видео-уроки по шагам
Разобранные примеры из жизни
Готовые промты, которые можно копировать
Лайфхаки и приёмы
Доступ остаётся у вас

​

Что конкретно вы получите
33 видео - общая продолжительность более 5 часов 40 минут:

• Обзорное видео
• сервисы
• подготовка фото
• анкета ребенка
• проект
• паспорт персонажа
• сюжетные формулы
• раскадровка
• полные тексты
• утверждение внешнего вида персонажа
• выбор художественного стиля
• финальный паспорт сказки
• создание эталонного героя
• генерация текстовых страниц
• подготовка промптов для иллюстраций
• генерация иллюстраций сцен сказки
• изменения и доработки
• обложка сказки
• эпилог сказки
• собираем сказку по элементам
• загрузка в облако
• перевод в pdf
• презентация
• про печать сказки
• упрощенный вариант создания - подготовка
• упрощенный вариант создания - концепция, сюжет, тексты
• упрощенный вариант создания - внешний вид героя
• упрощенный вариант создания - генерация эталонных изображений
• упрощенный вариант создания - генерация текстовых страниц
• упрощенный вариант создания - генерация картинок сцен
• упрощенный вариант создания - обложка и эпилог
• упрощенный вариант создания - оформление
• упрощенный вариант создания - перевод в pdf

​

ИИ-агенты для бизнес-задач
Программа — 8 недель
Начало — 14 июля 2026

Методология 6A Framework
1
AUDIT. Аудит
Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
Артефакты: Process Map + Automation Score
2
ARCHITECT. Архитектура
Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
3
ASSEMBLE. Сборка
Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
4
ADAPT. Адаптация
Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
Артефакты: Error Catalog + Guardrails
5
AMPLIFY. Масштаб
Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
Артефакты: Agent Ecosystem Map
6
ADMINISTER. Управление
Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance

Спикеры и ведущие курса

• Артем Астапенко
  Сооснователь AI лаборатории Jamakase Technologie
  Основатель стартапов AgentArea.ai— платформа ИИ-агентов
  Основатель Constract.io — AI-контроль ремонта
  10+ лет в IT 4+ года в AI, ML
  
  
• Дмитрий Жечков
  Руководитель направления развития гибридного ИИ в cloud.ru, в прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке.
  
  В качестве хобби, применяет LLM-модели в сфере финансов и инвестиций. Активно применяет Cursor и ИИ-ассистентов для программирования.
  
  
• Алексей Черняк
  Со-основатель Darberry, продан Groupon Inc. ($ 2,6 млрд. оценка). Работал генеральным директором Групон Россия.
  Сооснователь United Investors и Product University
  Tweekly — 10 бизнес-идей и трендов каждую пятницу

​

Разберётесь, где ИИ помогает учиться, а где незаметно разрушает самостоятельность — и научитесь управлять этим процессом.
Проблема, которую уже нельзя игнорировать:

Ваш ребёнок уже использует ИИ. Но вопрос не в этом. Вопрос в том, как именно он это делает:

• Списывает или учится
• Думает или копирует
• Развивается или деградирует

Большинство родителей узнают об этом случайно — и не понимают, что с этим делать.

Для кого этот курс:

Для родителей:

• Учеников 6–11 классов
• Которые видят, что ребёнок уже использует ИИ
• И хотят не запретить, а разобраться

Этот курс — не про «запретить»:

Это про контроль, понимание и грамотное использование.

Вы научитесь:

• Где ИИ реально усиливает обучение
• Какие задачи можно делегировать
• Какие — категорически нельзя
• Как выстроить правила без конфликтов

Спойлер: После курса

После курса вы:

• Поймёте, как работает ИИ и почему он ошибается
• Научитесь отличать помощь от списывания
• Освоите конкретные сценарии использования
• Сможете помогать ребёнку учиться, а не делать за него
• Разберётесь в рисках и ограничениях
• И главное — перестанете действовать «вслепую»

Уникальность курса:

50+ реальных сценариев использования ИИ:

• Сделать домашку
• Подготовиться к контрольной
• Написать сочинение
• Разобрать ошибку
• Сделать проект
• Подготовить презентацию
• Выучить язык
• Объяснить сложную тему

Через кейсы, а не лекции:

• Кейс → практика → объяснение → вариации → домашний эксперимент

Про реальные риски (без паники):

• Зависимость от подсказок
• Потерю самостоятельности
• Иллюзию понимания
• Ошибки ИИ
• Небезопасные диалоги

Формат занятий:

• 6 онлайн-занятий по 1 часу
• Практика прямо на занятиях
• Без технической подготовки
• Разбор кейсов

Программа:

1. Как говорить с ИИ
   Осваиваем базовые техники и понимаем, как он работает
2. Помощь без подмены
   Где граница между обучением и списыванием
3. ИИ как репетитор
   Как использовать для предметов и экзаменов
4. Тексты и проекты
   Как не дать ИИ «писать вместо ребёнка»
5. Обучающие тьюторы
   Какие инструменты реально учат
6. Личный ИИ-ассистент
   Собираем систему под своего ребёнка

​

Настройте свой «ChatGPT» у себя на сервере: документы и переписка не уходят в облако, подписки и ВПНы не нужны. Пошагово развернём рабочий ИИ-сервер для себя и всей команды — Ollama + Open WebUI, доступ по локальной сети через браузер с авторизацией для пользователей, работа с PDF/Word/Excel и изображениями, свой OpenAI-совместимый API. От выбора видеокарты и Windows 11 до продакшн-сервера на Linux. Для компаний доступна оплата по счёту.
Чему вы научитесь:

• Подбирать видеокарту и сервер под задачи и бюджет — от офисного ПК до промышленных решений, не переплачивая за лишние гигабайты видеопамяти.
• Выбирать локальную модель под задачу: понимать квантизацию, размер контекста и реальный расход VRAM — почему одним хватает 8 ГБ, а другим мало 24.
• Устанавливать Ollama на Windows 11 и Linux (Ubuntu Server) и запускать модели на видеокарте — конкретными командами, по шагам, с чек-листами.
• Управлять моделями: загрузка, запуск, обновление, удаление, контроль места на диске и замер скорости в токенах/сек.
• Создавать свою «персону» модели через Modelfile: системный промпт, температура, длина контекста — под задачи вашей команды.
• Разворачивать веб-интерфейс Open WebUI с доступом по локальной сети и автозапуском как службы Windows — сервер переживает перезагрузку без вашего участия.
• Организовывать работу сотрудников с документами (PDF, Word, Excel) через локальную модель — и понимать, где хранятся данные и где проходят границы возможностей.
• Подключать vision-модели для распознавания изображений и планировать память при одновременной работе нескольких пользователей.
• Поднимать свой OpenAI-совместимый API и маршрутизацию на несколько серверов — чтобы встраивать приватный ИИ в собственные сервисы и скрипты.

Большие языковые модели уже стали рабочим инструментом — но что, если не отправлять свои документы и переписку в чужое облако, не платить за подписки и полностью контролировать данные? В этом курсе вы с нуля развернёте собственную локальную ИИ-модель на своём компьютере и сервере: ваш приватный аналог ChatGPT, который работает на вашем железе и не передаёт данные наружу.

Курс построен как пошаговый практикум. Мы пройдём весь путь: от подбора видеокарты и выбора модели под ваши задачи — к установке движка Ollama на Windows, запуску моделей на видеокарте, созданию своей «персоны» модели и замеру скорости. Затем поднимем удобный веб-интерфейс Open WebUI с доступом по локальной сети (с компьютеров и телефонов), настроим работу с PDF, Word и Excel, подключим распознавание изображений и поднимем свой API для интеграции с другими программами. В финале перенесём всё на боевой Linux-сервер (Ubuntu Server) и познакомимся с vLLM.

Каждый урок — это конкретные команды по шагам, разбор типичных ошибок и чек-лист. Вы не просто слушаете теорию, а параллельно повторяете действия на своём оборудовании и в конце получаете работающий локальный ИИ-сервер, готовый к реальным задачам компании или личным проектам.

Опыт в машинном обучении не требуется — нужен лишь базовый уровень работы с компьютером и желание разобраться.
Курс подходит для корпоративного обучения: оплата от юридического лица по счёту через Stepik, по итогам обучения — сертификат.

Для кого этот курс:

• Системные администраторы и ИТ-специалисты, которым нужно развернуть локальный ИИ в компании: многопользовательский доступ по сети, автозапуск службами, контроль ресурсов.
• Разработчики, которым нужен приватный OpenAI-совместимый API на своём железе: подменили base_url — и ваш код работает с локальной моделью без счетов за токены.
• Руководители и владельцы бизнеса, для которых критичны данные клиентов и коммерческая тайна: один сервер вместо десятков подписок, ничего не уходит в чужое облако. Курс можно оплатить от юрлица по счёту.
• Энтузиасты и любители технологий, которые хотят собрать свой приватный ИИ дома
• Все, кто хочет уйти от облаков и полностью контролировать свои данные и расходы.

Для практики понадобится:

• Компьютер с видеокартой NVIDIA (желательно от 8 ГБ видеопамяти). Подбор железа подробно разбирается в первом модуле — можно сначала пройти его, а потом осознанно купить видеокарту под свои задачи и бюджет.
• Windows 11 для основной части курса; для финального модуля — возможность поставить Ubuntu Server второй системой (по желанию, модуль необязательный).
• Опыт в программировании и машинном обучении не нужен.
• Желание разобраться и пройти шаги на практике.

Как проходит обучение:

• Пошаговый практикум. Каждый урок — конкретные действия и команды, которые вы повторяете на своём оборудовании.
• Видео + текст. Уроки сопровождаются скринкастами и текстовыми инструкциями — команды удобно копировать по шагам.
• От простого к сложному. Сначала Windows и база, затем сеть и многопользовательская работа, в финале — рабочий Linux-сервер.
• Разбор ошибок. В каждом уроке блок «если что-то пошло не так» с проблемами и решениями.
• Чек-листы. В конце уроков — контрольные списки: убедитесь, что всё работает, прежде чем идти дальше.
• 3 лабораторные работы. Соберёте свою модель через Modelfile, поднимете Open WebUI с доступом по сети и развернёте ИИ-сервер на Linux.
• Бессрочный доступ: проходите когда удобно и возвращайтесь к урокам как к справочнику. Курс обновляется и дополняется.

Что вы получаете:

Свой приватный ИИ — как ChatGPT, но на вашем железе и без подписок. К концу курса у вас на руках:

• Работающий локальный ИИ-сервер — ваши документы и переписка остаются у вас, ничего не уходит в облако.
• Доступ из браузера по сети — с компьютеров и телефонов, для всей команды.
• Помощник по документам — выжимки из PDF, отчёты, Word, Excel и распознавание изображений.
• Свой API — чтобы встроить модель в свои программы и боты.
• Ноль ежемесячных платежей — никаких подписок на облачный ИИ.
• Навык повторить и масштабировать всё самому — от Windows до боевого Linux-сервера.

Спойлер: Программа

Программа:

Подбор "железа" и выбор модели:

• Вводное слово
• Подбор сервера для разворачивания локальной ИИ модели
• Готовим Windows 11: установка и пользователь для доступа по сети
• Как выбрать локальную ИИ-модель под свои задачи (Ollama)
• Как расходуется видеопамять при работе модели
• Локальные ИИ-модели для офисных задач (требуемые видеокарты)
• Глоссарий: термины, сокращения и определения
• Тест по модулю 1

Ставим движок: Ollama на Windows и запускаем ИИ модель:

• Подготовка сервера с windows, контрольная точка восстановления
• Установка Ollama на Windows 11, запуск модели на видеокарте
• Команды Ollama для работы с моделями (загрузка, запуск, список)
• Modelfile: системный промпт, параметры и своя «сборка» модели
• Управление моделями и местом на жестком диске
• Замер скорости (токены/сек) и выбор рабочей квантизации
• Лабораторная работа 1 Установка Ollama, сборка своих моделей
• Тест по модулю 2

Веб-интерфейс по локальной сети к ИИ моделям: Open WebUI:

• Веб-интерфейс к ollama по локальной сети: Open WebUI
• Настройка запуска OpenWebUI и Ollama в виде служб Windows
• Лабораторная работа 2 Веб-интерфейс Open WebUI, доступ по сети
• Работа пользователей с документами через локальную ИИ модель
• Работа с изображениями: ставим vision-модель
• Как расходуется память при работе нескольких пользователей
• Несколько серверов под разные модели: маршрутизация в Open WebUI
• Свой API: OpenAI-совместимый эндпоинт Open WebUI
• Тест по модулю 3

Развёртывание ollama на Linux-сервере (Ubuntu Server 26.04):

• Подготовка диска и флешка, установка Ubuntu Server как второй ОС
• Установка Ollama на Ubuntu Server 26.04 и основные команды
• Установка Open WebUI и доступ по сети с Windows-машин
• Лабораторная работа 3 Локальный ИИ-сервер на Linux
• Тест по модулю 4

Итоги курса:

• Завершение курса