[Vesperfin] VF ИИшечная. Меньше изучать нейросети. Больше ими пользоваться (Арина Веспер)

​

Знать, как работает нейросеть, — только начало
Мы можем общаться с нейросетью хоть каждый день и думать, что делаем это хорошо, а на деле решать с ней одни и те же задачи одним и тем же способом.

Поэтому рано или поздно появляется вопрос:
«А что ещё я вообще могу с этим делать?»
01Привычные сценарии быстро становятся потолком
Тексты, вопросы, поиск информации — это понятно, а десятки других способов применения просто не приходят в голову.
02Нового появляется слишком много
Модели, функции и сервисы меняются постоянно. Тестировать всё самостоятельно — уже отдельная работа.
03Мало знать, что возможность существует
Важно ещё увидеть, где она пригодится именно вам и стоит ли вообще тратить на неё время.
04«А что, так тоже можно было?»
Новый подход к привычной задаче, неожиданная связка инструментов или готовое решение, которое самому не пришло бы в голову попробовать. Такие находки — одна из главных причин создания ИИшечной.
Что будем разбирать
Ближайшие темы клуба:

Промптинг нового поколения
Новые ИИ-модели требуют другого подхода к постановке задач. Разберёмся, когда нужен подробный промпт, когда достаточно цели и контекста, а когда лишние инструкции только ограничивают модель и ухудшают результат.

Второй мозг с ИИ
Вместо папки из заметок, ссылок и идей «на потом» — пространство, где нужная информация действительно находится и используется. Основу такого второго мозга вы заложите сами и настроите ИИ так, чтобы он помогал структурировать поток мыслей и сохранять важное.

Две нейросети для одной задачи
Лучше всего обычно работает не одна «самая умная модель», а две, которые усиливают друг друга: одна предлагает решение, вторая проверяет его, спорит, ищет слабые места или заходит с другой стороны. Такая связка пригодится для идей, анализа, текстов и любых задач, где хочется копнуть глубже.

Презентации с помощью ИИ
От сырого набора мыслей — к готовой структуре, текстам и визуальной логике презентации. Вы пройдёте весь путь вместе с ИИ и получите понятный способ ускорять подготовку презентаций, не отдавая нейросети то, что требует человеческого смыслового контроля.

Как научить ИИ вашему вкусу
Чтобы работа над текстом, картинкой или идеей не начиналась каждый раз с долгого объяснения «нет, я вообще не это имел в виду». Вы соберёте набор примеров и ориентиров, который подойдёт любой нейросети, — и результат будет ближе к тому, что сделали бы вы сами, а не к усреднённому ответу модели.

Парсер новостей: готовая сборка для n8n
Новости, которые вам интересны, разбросаны по десяткам сайтов и лент, и на то, чтобы просто их собрать, уходит куча времени. Импортируете шаблон, подключаете свои ключи, и всё свежее по любой теме, которая нужна для ваших задач, подтягивается само.

Но этим список не ограничивается.

Нейросети слишком быстро подкидывают нам новые возможности и поводы для экспериментов, чтобы сейчас зафиксировать всё содержание клуба на три месяца вперёд.

Часть тем мы планируем заранее. А часть будет появляться уже во время работы клуба — из новинок, ваших запросов и задач, которые окажутся актуальны.

Календарь активностей на ближайшие две недели будет всегда доступен в личном кабинете.