Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Запись

AI-навыки на реальных медицинских задачах (MedSignal AI)

Складчина AI-навыки на реальных медицинских задачах (MedSignal AI). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Присоединяйтесь к складчине «AI-навыки на реальных медицинских задачах», автор курса — MedSignal AI. Записи конференции и практические уроки Практическая...
Тема найдена по тегам:
Цена:
37900 руб
Взнос:
589 руб
Организатор:
ArtAvatar

Список участников складчины:

1. ArtAvatar
open
2
Записаться
  1. ArtAvatar Организатор складчин
    [​IMG]

    Записи конференции и практические уроки
    Практическая программа о применении ИИ в медицине, работе с данными и задачах, где важна точность.
    12 уроков и 11 встреч со спикерами доступны в записи. Разбирайте инструменты, промпты и агентов в своём темпе и собирайте рабочее решение под личную или профессиональную задачу.

    Практическая программа о применении ИИ в медицине, работе с данными и задачах, где важна точность.
    12 уроков и 11 встреч со спикерами доступны в записи. Разбирайте инструменты, промпты и агентов в своём темпе и собирайте рабочее решение под личную или профессиональную задачу.

    AI-навыки на реальных медицинских задачах
    Практическая работа с AI-инструментами на задачах из медицины, здоровья и клинических процессов. Вы разберёте механику, соберёте собственные решения руками и уйдёте с навыками, которые можно применять сразу после программы.

    01. Свой AI-контур для медицинских данных
    Вы соберёте персональный AI-стек для работы с медицинскими данными: для врача, исследователя, healthtech-команды или личной системы здоровья с учётом безопасности и приватности.

    02. AI-агенты для рутины
    Локальные модели, агенты, оркестрация. Как уменьшить объём документации, переписки и другой административной рутины.

    03. Промпты, плагины и верификация
    Как ставить задачи модели, проверять ответы и понимать, где решение должен принимать человек.

    04 Работа с медицинской информацией
    Поиск, синтез, разметка, аналитика. AI как ассистент для research, документов и подготовки материалов.

    05. Дашборды и личные метрики
    Персональные медицинские дашборды и health-tracking. Как видеть систему через данные.

    06. Управление рисками AI
    Где AI ошибается, как с этим жить, какие процессы поставить, чтобы цена ошибки оставалась контролируемой.

    Эксперты международного уровня
    Врачи, учёные, руководители клиник и HealthTech-фаундеры поделятся реальным опытом — что работает сегодня, а что только формируется.

    Дата-подход к пептидным протоколам в longevity-клиниках. Внедрение AI в процессы клиники. Научные исследования. AI-агенты и персональный консилиум для своего здоровья. Безопасность данных и решения с высокой ценой ошибки.

    Структура программы
    Три уровня погружения. От базы и инструментов через личную AI-практику к работающим контурам и сценариям внедрения — проходите в своём темпе.

    01. База и инструменты
    Что такое AI в медицинском контексте, какие инструменты применимы сегодня, где границы и риски.
    • Карта AI-инструментов для медицины
    • Ограничения моделей и галлюцинации
    • Privacy, BAA и обработка медицинских данных
    • Базовый промпт-инженеринг для клинических задач
    02. Личная AI-практика
    Собираем личный AI-контур: для врача, клиники, healthtech-команды или частного участника.
    • Личный AI-агент: построение и контекст
    • Документация и administrative routine
    • AI для поиска и подготовки материалов
    • Персональные медицинские дашборды

    03. Контуры и сценарии
    Готовые рабочие контуры под клинику, продукт или health-практику. Внедрение, риски, контроль.
    • Workflow design и AI в реальных процессах
    • Внедрение в клинике и healthtech-команде
    • Compliance-readiness и audit
    • План: что забрать с собой в практику
    — Отдельно внутри программы
    90-минутный модуль для врачей и руководителей клиник
    Ведёт Мария Куликовская

    Про клиническую практику, медицинские данные, документацию, patient education, работу с пациентами после ChatGPT, privacy, compliance и реальные сценарии применения ИИ в практике врача или клиники.
    1. Правила игры с нейросетью
    12 принципов осознанной работы с моделями.
    Постановка задач, проверка ответов и человеческая ответственность за решение.

    2. Почему AI забывает
    Память, контекстное окно и настройки.
    Память, контекст и настройки в последовательном диалоге с моделью.

    3. Кольцо на связи
    Подключение Oura Ring и работа с данными носимых устройств.
    Метрики устройств, вопросы к данным и наблюдение за паттернами.

    4. Даём AI руки
    Коннекторы, плагины и выбор понятных инструментов.
    Коннекторы, плагины и границы работы подключённых инструментов.

    5. Кто есть кто в мире агентов
    Skills, agents и типы агентных систем.
    Карта терминов: задача, навык, агент и агентная система

    6. Твой первый скилл
    Как создать skill или plugin — с гайдом для начинающих.
    Последовательность создания skill или plugin для собственной задачи.

    7. Оркестр агентов: медицинский кейс
    Системы агентов на примере медицинской задачи.
    Роли в системе агентов, промежуточные результаты и сборка контура.

    8. RAG и MCP по-человечески
    База знаний, RAG и MCP без лишней технической сложности.
    Свой контекст модели, подключение знаний и инструментов.

    9. База знаний, которая думает как врач
    Клиническое мышление и пациентская система.
    Источники, данные и вопросы в структуре AI-базы.

    10. Плагин изнутри
    Структура плагина, установка и логика работы.
    Материалы: схема, папка плагина и инструкция. Отдельной видеозаписи нет.

    11. Собираем плагин вживую
    Демо-практика: плагин, skill и агенты.
    Демонстрация последовательности: от задачи до элемента системы.

    12. Клиника на автопилоте
    AI-автоматизации в клинике: решения и частые ошибки.
    Клинические процессы, риски внедрения и точки обязательной проверки человеком

    Один навык — два применения
    ИИ в медицине нужен двум группам: тем, кто хочет лучше понимать собственное здоровье, и тем, кто работает со здоровьем других. В программе обе траектории сходятся в одном навыке: собирать данные, задавать ИИ правильный контекст, проверять выводы и превращать ответы в рабочую систему.

    01 — Личное здоровье
    Для тех, кто хочет управлять своим здоровьем через данные

    Когда анализы лежат в PDF, симптомы — в заметках, трекеры — в приложениях, а мнения врачей расходятся, здоровье превращается в разрозненный архив.

    На программе вы соберёте личную AI-систему здоровья: историю, анализы, симптомы, наблюдения, вопросы к врачу и проверку источников в одной понятной структуре.

    Вы научитесь
    • собирать медицинские данные в единую картину;
    • готовиться к консультациям точнее и спокойнее;
    • проверять ответы AI и медицинские источники;
    • использовать ChatGPT, Claude, Perplexity, PDF и таблицы для личной системы здоровья.
    Результат
    У вас появится собственный контур для работы со здоровьем — данные, наблюдения, история, вопросы и следующие шаги.

    02 — Врачи и клиники
    Для врачей, специалистов и руководителей клиник

    Врачебная практика перегружена документацией, сообщениями, расписаниями, формами и пациентами, которые уже приходят с ответами ChatGPT.

    На программе вы разберёте, где AI может снижать административную нагрузку, ускорять рутину и уменьшать вероятность человеческой ошибки, сохраняя контроль врача и безопасность данных.

    Вы научитесь
    • находить процессы, где AI экономит время команды;
    • автоматизировать черновики заметок, писем и сообщений пациентам;
    • работать с пациентами, которые приходят после ChatGPT;
    • учитывать приватность, хранение данных, проверку результата и роль врача.
    Результат
    У вас появится карта первых AI-сценариев для практики или клиники: что внедрять, где проверять, какие данные защищать.

    Навыки работы с ИИ
    Научитесь применять ИИ в работе и повседневной жизни: ставить задачи, давать контекст и проверять ответы.
    На примерах из медицины и здоровья вы освоите инструменты, промпты и агентов, научитесь учитывать ограничения моделей и бережно работать с данными.

     
    ArtAvatar, 11 окт 2026 в 13:32
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх